段俊宏;李晓宇;穆德军 从单个标签学习多个标签–一种极弱的标签学习算法。 (英语) Zbl 1438.68077号 武汉大学自然科学学院。 第2期第24期第161-168页(2019年). 摘要:本文提出了一种新的极端形式弱标记学习算法,其中每个训练样本只给出所有相关标记中的一个。使用遗传算法,将训练集中的所有标签最优地划分为几个不重叠的组,以最大限度地提高每组标签的可区分性。多个分类器被单独训练并集成用于标签预测。实验结果表明,与以前的弱标记学习算法相比,该算法有了显著的改进。 MSC公司: 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词:弱监督学习;遗传算法;多标签分类 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Duan}等人,武汉大学自然科学学院。24,第2号,161--168(2019年;Zbl 1438.68077) 全文: 内政部