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从单个标签学习多个标签–一种极弱的标签学习算法。 (英语) Zbl 1438.68077号

摘要:本文提出了一种新的极端形式弱标记学习算法,其中每个训练样本只给出所有相关标记中的一个。使用遗传算法,将训练集中的所有标签最优地划分为几个不重叠的组,以最大限度地提高每组标签的可区分性。多个分类器被单独训练并集成用于标签预测。实验结果表明,与以前的弱标记学习算法相比,该算法有了显著的改进。

MSC公司:

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
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全文: 内政部