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斯特皮什尼克，托马奇;德拉吉·科切夫 用于分类的多元预测聚类树。 （英语） Zbl 1507.68258号 Helic，Denis（编辑）等人，《智能系统基础》。第25届国际研讨会，ISMIS 2020，奥地利格拉茨，2020年9月23日至25日。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12117, 331-341 (2020).MSC公司：68T05型 62小时30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Stepišnik}和\textit{D.Kocev}，莱克特。注释计算。科学。12117，331--341（2020；Zbl 1507.68258） 全文： 内政部
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范晓东;陈琪;乔志军;王长忠;十，明艳 基于正区域标签的多标签分类属性约简。 （英语） Zbl 1491.68236号 软计算。 24，第18号，14039-14049（2020）.MSC公司：68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Fan}等人，《软计算》。24，第18号，14039--14049（2020；Zbl 1491.68236） 全文： 内政部
Mena Leemhuis公司;奥泽普，奥祖尔·L。;沃尔特，迪德里奇 基于锥的几何模型的多标签学习。 （英语） Zbl 1476.68233号 Alam，Mehwish（编辑）等人，《思维和机器中的本体论和概念》。第25届概念结构国际会议，ICCS 2020，意大利博尔扎诺，2020年9月18-20日。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12277177-185（2020年）。MSC公司：68T05型 68立方英尺 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Leemhuis}等人，Lect。注释计算。科学。12277，177--185（2020；Zbl 1476.68233） 全文： 内政部
刘静;郭忠文;孙中伟;刘世勇;王旭鹏 基于分治策略的快速多标签SVM分类算法研究。 （中文。英文摘要） Zbl 1474.68260号 期间。中国海洋大学 50，第12号，160-166（2020）.MSC公司：68T05型 62小时30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Liu}等人，周期。中国海洋大学50，No.12，160--166（2020；Zbl 1474.68260） 全文： 内政部
姚二良;李德玉 回顾多标签特征选择。 （中文。英文摘要） Zbl 1474.68290号 郑州大学自然科学系。预计起飞时间。 52，第4期，16-27（2020年）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Yao}和\textit{D.Li}，郑州大学，自然科学。第52版，第4、16-27号（2020年；Zbl 1474.68290） 全文： 内政部
车、小雅;陈德刚;米、巨生 一种学习标签相关性的新方法，用于多标签数据的特征选择。 （英语） Zbl 1456.68145号 信息科学。 512, 795-812 (2020).MSC公司：68T05型 62小时30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Che}等人，《信息科学》。512、795--812（2020年；Zbl 1456.68145） 全文： 内政部
埃克·Hüllermier;约翰内斯·范克兰兹;埃内尔多·洛扎·门西亚;阮武林;迈克尔·拉普 基于规则的多标签分类：挑战与机遇。 （英语） Zbl 1478.68289号 Gutiérrez-Basulto，Víctor（编辑）等人，《规则与推理》。第四届国际联席会议，RuleML+RR 2020，挪威奥斯陆，2020年6月29日至7月1日。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12173, 3-19 (2020).MSC公司：68T05型 62小时30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Hüllermier}等人，Lect。注释计算。科学。12173，3-19（2020年；兹比尔1478.68289） 全文： 内政部
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佩特科维奇（Matej Petković）;萨索·季埃洛斯基;德拉吉·科切夫 基于集合方法的多标签特征排序。 （英语） Zbl 1512.68285号 马赫。学习。 109，第11号，2141-2159（2020）.MSC公司：68T05型 62小时30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Petković}等人，马赫。学习。109，第11号，2141--2159（2020；Zbl 1512.68285） 全文： 内政部
苏杰·坎达盖勒;肖、韩;罗希特·巴巴尔 盆景：用于极端多标签分类的多样化浅树。 （英语） Zbl 1523.68062号 马赫。学习。 109，编号11，2099-2119（2020）.MSC公司：68T05型 62小时30分 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Khandagale}等人，马赫。学习。109，第11号，2099--2119（2020；Zbl 1523.68062） 全文： 内政部 arXiv公司
菲利佩·肯吉（Felipe Kenji Nakano）;里卡多·塞里;文斯，塞琳 分层多标签分类的主动学习。 （英语） Zbl 1455.68177号 数据最小知识。发现。 34，第5期，1496-1530（2020）.MSC公司：68T05型 62小时30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.K.Nakano}等人，Data Min.Knowl。发现。34，第5号，1496-1530（2020；Zbl 1455.68177） 全文： 内政部 链接
王，李;张磊红;白、昭君;李仁昌 正交正则相关分析及其应用。 （英语） Zbl 1455.65059号 最佳方案。方法软件。 35，第4期，787-807（2020年）.MSC公司：2015财年65 15甲18 65千5 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wang}等人，Optim。方法软件。35，第4号，787--807（2020；Zbl 1455.65059） 全文： 内政部
余莹;吴新年;王乐伟;张英龙 一种基于标签相关性的多标签三向分类算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1463.68069号 山东大学自然科学学报。 55，编号3，81-88（2020）.MSC公司：68T05型 62小时30分 68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yu}等，山东大学自然科学学院。55，第3号，81--88（2020；Zbl 1463.68069）
文、刘英;袁伟 多标签符号值划分的聚类方法。 （中文。英文摘要） 兹比尔1474.62251 山东大学自然科学学报。 55，第3号，58-69（2020年）.MSC公司：62小时30分 05C81号 60公里50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wen}和\textit{W.Yuan}，山东自然科学大学。55，第3号，58--69（2020；Zbl 1474.62251）
吴国强;郑若兵;田英杰;刘，大连 联合排序支持向量机和二进制相关性与鲁棒低阶学习用于多标签分类。 （英语） Zbl 1434.68474号 神经网络。 122, 24-39 (2020).MSC公司：68T05型 62小时30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Wu}等人，神经网络。122、24-39（2020年；Zbl 1434.68474） 全文： 内政部 arXiv公司
谭志浩;谭鹏;姜，袁;周志华 多标签最优利润分配机。 （英语） Zbl 1494.68230号 马赫。学习。 109，第3期，623-642（2020年）.MSC公司：68T05型 62小时30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.-H.Tan}等人，马赫。学习。109，编号3，623--642（2020；Zbl 1494.68230） 全文： 内政部