邹艺章;胡雪刚;李培培;葛，余杭 学习部分多标签分类的共享和非冗余标签特定特征。 （英语） Zbl 07791068号 信息科学。 656，文章ID 119917，17 p.（2024）.MSC公司：68倍 91至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zou}等人，《信息科学》。656，文章ID 119917，17 p.（2024；Zbl 07791068） 全文： 内政部
萧燕山;陈俊峰;刘波;赵亮;孔祥军;郝志峰 一种新的具有特权信息学习的多视图多标签模型。 （英语） Zbl 07791062号 信息科学。 656，文章ID 119911，21 p.（2024）.MSC公司：68倍 90倍X PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Xiao}等人，《信息科学》。656，文章ID 119911，第21页（2024；Zbl 07791062） 全文： 内政部
汉族、轻骑;胡，梁;高万福 用于多视图多标签特征选择的特征相关性和冗余系数。 （英语） Zbl 07759675号 信息科学。 652，文章ID 119747，19 p.（2024）.MSC公司：68倍 94-XX年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Han}等人，《信息科学》。652，文章ID 119747，19 p.（2024；Zbl 07759675） 全文： 内政部
阿瓦伊斯·阿什法克;马库斯·林曼;穆拉特·森索伊;诺瓦奇克，Sławomir 契约：深度证据医生。 （英语） Zbl 07777846号 Artif公司。智力。 325，文章ID 104019，27 p.（2023）.MSC公司：68T07型 62页第10页 92 C50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Ashfaq}等人，Artif。智力。325，文章ID 104019，27 p.（2023；Zbl 07777846） 全文： 内政部
邓廷泉;贾庆伟;王靖宇;哈米多·富士塔 基于变换Schatten-1惩罚的不完全多标签分类的全秩潜在标签学习。 （英语） Zbl 07758487号 信息科学。 650，文章ID 119699，20 p.（2023）.MSC公司：68倍 62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛T.Deng｝等人，《信息科学》。650，文章ID 119699，20页（2023；Zbl 07758487） 全文： 内政部
钱文斌;徐凡康;钱，金;舒文浩;丁伟平 基于粗颗粒球和标签分布的多标签特征选择。 （英语） Zbl 07758486号 信息科学。 650，文章ID 119698，24 p.（2023）.MSC公司：68倍 62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Qian}等人，《信息科学》。650，文章编号119698，24 p.（2023；Zbl 07758486） 全文： 内政部
桑德罗·拉多瓦诺维奇;安德里贾·彼得罗维奇;鲍里斯·德里巴什奇;米利亚·苏克诺维奇 多标签银行营销策略分类的公平分类器链。 （英语） Zbl 07744697号 国际事务。操作。物件。 30，编号3，1320-1339（2023）.MSC公司：90倍X PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Radovanović}等人，国际事务。操作。决议30，第3号，1320--1339（2023；Zbl 07744697） 全文： 内政部
杨勇;陈红梅;米、勇;罗川;施进·霍恩;李天瑞 基于稳定标签相关性和标签特定特征的多标签特征选择。 （英语） Zbl 07741628号 信息科学。 648，文章ID 119525，21 p.（2023）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Yang｝等人，《信息科学》。648，文章ID 119525，21 p.（2023；Zbl 07741628） 全文： 内政部
王振新;陈德刚;车、小雅 具有局部Rademacher复杂性的多标签分类的多核学习。 （英语） Zbl 07735598号 信息科学。 647，文章ID 119462，20 p.（2023）.MSC公司：68T05型 62小时30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Wang}等人，《信息科学》。647，文章ID 119462，20 p.（2023；Zbl 07735598） 全文： 内政部
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李勇浩;胡，梁;高万福 稳健多标签特征选择的标签相关性变化。 （英语） Zbl 07825398号 信息科学。 609, 1075-1097 (2022).MSC公司：68倍 62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Li}等人，《信息科学》。609、1075——1097（2022；Zbl 07825398） 全文： 内政部
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胡亮;高凌波;李勇浩;张平;高万福 用于多标签特征选择的特定于特征的互信息变化。 （英语） Zbl 07800165号 信息科学。 593, 449-471 (2022).MSC公司：68T09号 68T05型 94甲15 68单位10 第68季度32 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Hu}等人，《信息科学》。593449-471（2022；Zbl 07800165） 全文： 内政部
埃里克·舒尔特海斯;罗希特·巴巴尔 通过均值分离初始化加快极端分类的一对多训练。 （英语） Zbl 07694455号 马赫。学习。 111，第11号，3953-3976（2022）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Schultheis}和\textit{R.Babbar}，马赫。学习。111，编号11，3953--3976（2022；Zbl 07694455） 全文： 内政部 arXiv公司
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Pawe Teisseyre 基于加权惩罚经验风险最小化的正未标记多标签数据的联合特征选择和分类。 （英语） Zbl 07568660号 国际期刊申请。数学。计算。科学。 32，第2号，311-322（2022）.MSC公司：62华夏 62Dxx号 68泰克 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Teisseyre}，国际期刊应用。数学。计算。科学。32，编号2，311--322（2022；Zbl 07568660） 全文： 内政部
Rastogi（nee Khemchandani），Reshma;贾恩，桑巴夫 通过极小极大概率机器进行多标签学习。 （英语） Zbl 07537322号 国际J近似推理 145, 1-17 (2022).MSC公司：68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Rastogi（nee Khemchandani）}和\textit{S.Jain}，国际J.近似推理145，1--17（2022；Zbl 07537322） 全文： 内政部
埃克·Hüllermier;马塞尔·韦弗;埃内尔多·洛扎·门西亚;约翰内斯·范克兰兹;迈克尔·拉普 一类灵活的依赖感知多标签丢失函数。 （英语） Zbl 07510326号 马赫。学习。 111，编号2，713-737（2022）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Hüllermier}等人，马赫。学习。111，编号2，713--737（2022；Zbl 07510326） 全文： 内政部 arXiv公司
伊利亚迪斯、迪米特里奥斯;伯纳德·贝茨;威廉·韦格曼 使用双分支神经网络对假人进行多目标预测。 （英语） Zbl 07510324号 马赫。学习。 111，第2期，651-684（2022）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Iliadis}等人，马赫。学习。111，编号2，651--684（2022；Zbl 07510324） 全文： 内政部 arXiv公司
Eom，Sungkwang先生;哦，炳国;申桑金;李京浩 从社会数据预测空间事件的多任务学习。 （英语） 兹伯利07791380 信息科学。 581278-290（2021）.MSC公司：68T05型 68T07型 68T09号 68单位10 第68季度32 68单位15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Eom}等人，《信息科学》。581278--290（2021；Zbl 07791380） 全文： 内政部
熊传珍;钱文斌;王英龙;黄锦涛 基于标签分布和模糊互信息的特征选择。 （英语） Zbl 07775612号 信息科学。 574, 297-319 (2021).MSC公司：68T05型 68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Xiong}等人，《信息科学》。574297-319（2021年；兹bl 07775612） 全文： 内政部
尼罗法尔·拉斯廷;穆罕默德·塔赫里;Mansoor Zolghadri贾罗米 带阈值的堆叠加权最近邻。 （英语） Zbl 07769027号 信息科学。 571, 605-622 (2021).MSC公司：62小时30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Rastin}等人，《信息科学》。571、605--622（2021；Zbl 07769027） 全文： 内政部
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阿里斯蒂迪斯·帕诺斯;Dellaportas，Petros公司;Michalis K.Titsias。 使用高斯过程的大规模多标签学习。 （英语） Zbl 07432827号 马赫。学习。 110，第5号，965-987（2021）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Panos}等人，马赫。学习。110，编号5，965--987（2021；Zbl 07432827） 全文： 内政部
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康斯坦丁·斯林;佩塔·米林;巴扬·R·哈拉尔德 语言理解是一个多标签分类问题。 （英语） Zbl 07778338号 内尔统计局。 72，第3号，339-353（2018）.MSC公司：62Gxx公司 68泰克 62Fxx公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Sering}等人，Stat.Neerl。72，第3号，339--353（2018；Zbl 07778338） 全文： 内政部