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使用多标签分类从手写字符特征和单词“of”预测大五个性。 (英语) Zbl 07597644号

Giri,Debasis(ed.)等人,《第七届数学与计算国际会议论文集》,ICMC 2021,印度Shibpur,2021年3月2日至5日。新加坡:斯普林格。高级智能。系统。计算。1412, 275-299 (2022).
MSC公司:68倍 62至XX
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预测蛋白质与多种疾病之间的关系。 (英语) Zbl 1507.62338号

Helic,Denis(编辑)等人,《智能系统基础》。第25届国际研讨会,ISMIS 2020,奥地利格拉茨,2020年9月23日至25日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12117, 383-392 (2020).
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用于分类的多变量预测聚类树。 (英语) Zbl 1507.68258号

Helic,Denis(编辑)等人,《智能系统基础》。第25届国际研讨会,ISMIS 2020,奥地利格拉茨,2020年9月23日至25日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12117, 331-341 (2020).
MSC公司:68T05型 62H30型
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用于分层多标签分类的双曲线嵌入。 (英语) Zbl 1507.68257号

Helic,Denis(编辑)等人,《智能系统基础》。第25届国际研讨会,ISMIS 2020,奥地利格拉茨,2020年9月23日至25日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12117, 66-76 (2020).
MSC公司:68T05型 62H30型
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基于规则的多标签分类:挑战与机遇。 (英语) Zbl 1478.68289号

Gutiérrez-Basulto,Víctor(编辑)等人,《规则与推理》。第四届国际联席会议,RuleML+RR 2020,挪威奥斯陆,2020年6月29日至7月1日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12173, 3-19 (2020).
MSC公司:68T05型 62H30型
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学习稳健的多标签样本特定距离以识别HIV-1耐药性。 (英语) Zbl 1412.92145号

Cowen,Lenore J.(编辑),《计算分子生物学研究》。第23届国际年会,RECOMB 2019,美国华盛顿特区,2019年5月5日至8日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。11467, 51-67 (2019).
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基于两阶段条件随机场模型的多标签分类框架。 (英语) Zbl 1498.68265号

Shankar,B.Uma(编辑)等人,《模式识别和机器智能》。2017年12月5-8日在印度加尔各答举行的2017年PReMI第七届国际会议。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。10597, 69-76 (2017).
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半监督多标签学习中的标签相关传播。 (英语) Zbl 1498.68236号

Shankar,B.Uma(编辑)等人,《模式识别和机器智能》。2017年12月5-8日在印度加尔各答举行的2017年PReMI第七届国际会议。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。10597, 52-60 (2017).
MSC公司:68T05型 62H30型
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通过基于最小生成树的子集选择和特征提取实现多标签学习。 (英语) Zbl 1454.68130号

Mouhoub,Malek(编辑)等人,《人工智能进展》。2017年5月16日至19日在加拿大阿联酋埃德蒙顿举行的第30届加拿大人工智能会议。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。10233, 90-96 (2017).
MSC公司:68T05型 62H30型
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基于贝叶斯网络的二进制相关和链式分类器在多标签分类中的表达能力。 (英语) Zbl 1443.62189号

van der Gaag,Linda C.(编辑)等,概率图形模型。第七届欧洲研讨会,2014年PGM,荷兰乌得勒支,2014年9月17日至19日。诉讼程序。柏林:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。8754, 519-534 (2014).
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