沙哈尔·陈;多坦·迪卡斯特罗;佐哈尔·卡宁;莱温·伊坦（Liane Lewin-Eytan）;约瑟夫·纳尔（Seffi）;罗伊·施瓦茨 多个均匀拟阵的相关舍入与多标记分类。 （英语） Zbl 1441.68288号 Chatzigianakis，Ioannis（编辑）等人，第44届自动化、语言和编程国际研讨会，2017年ICALP，波兰华沙，2017年7月10日至14日。诉讼程序。Wadern：达格斯图尔宫——莱布尼茨Zentrum für Informatik。LIPIcs–莱布尼茨国际程序。通知。80，第34条，第15页（2017年）。 摘要：我们引入了相关的随机相关舍入，其中，给定一些多胞形（mathcal{P}\subseteq[0,1]^k）中的多个点（y^1，dots，y^n），目标是同时将每个点（y_i）舍入到某个积分（z_i），同时保留点之间的边值和预期距离。除了本身是一个自然问题外，相关的随机相关舍入问题还受到机器学习中出现的多标签分类应用的驱动，例如网页分类、图像语义标记和功能基因组学。这项工作的结果可以概括如下：（1）我们提出了一种算法，用于解决一致拟阵中相关随机相关舍入问题，而在距离（k是地面集的大小）中只损失一个因子（O（log k））；（2） 我们引入了一个新的多标签分类问题，即度量多标签问题，它抓住了上述应用。对于度量多标记的一般情况，我们给出了一个（真）（O（log k））-近似，对于可以分配给对象的标签数量没有限制的特殊情况，我们提出了一个紧2-近似。关于整个系列，请参见[Zbl 1373.68018号]。 MSC公司： 68周25 近似算法 68瓦20 随机化算法 90C27型 组合优化 关键词：近似算法;随机舍入;相关舍入;公制标签;多标签分类 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Chen}等人，LIPIcs——莱布尼茨国际程序。通知。80，第34条，第15页（2017年；Zbl 1441.68288） 全文： 内政部