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朱莉娅·迪博尔德;尼古拉斯·德梅尔;加内尔哈兹巴什;迈克尔·穆勒;丹尼尔·克莱默斯

RGB-D图像的交互式多标签分割。 （英语） Zbl 1453.94005号

Aujol，Jean-François（编辑）等，计算机视觉中的尺度空间和变分方法。2015年5月31日至6月4日，法国Lège-Cap Ferret，SSVM 2015第五届国际会议。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9087, 294-306 (2015).
摘要：我们通过扩展空间变化的颜色分布，提出了一种新的交互式多标签RGB-D图像分割方法[C.Nieuwenhuis公司和D.Cremers公司，用于交互式多标签分割的空间变化颜色分布。事务处理。模式分析。马赫。智力。35，第5期，1234-1247（2013；10.1109/TPAMI.2012.183年)]以两种不同的方式额外利用深度信息。一方面，我们将深度图像视为额外的数据通道。另一方面，我们将平面中空间变化的颜色分布的概念扩展到三维中体积变化的颜色分配。此外，我们通过局部调整每个像素附近的涂鸦的影响来提高数据保真度项。我们的方法是在并行硬件上实现的，并在一个新的交互式RGB-D图像分割基准上进行了评估，该基准具有像素级精确的地面真值。我们表明，深度信息会导致更精确的分割结果。同时，要获得与不使用深度线索相同的分割精度，需要的用户涂鸦要少得多。
关于整个系列，请参见[Zbl 1362.68008号].

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
68单位10 图像处理的计算方法

关键词：

多标签分割;RGB-D图像;交互式分割;空间变化的颜色分布;总变化量

软件：

抓斗切割;iCoseg公司;纽约大学深度
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Diebold}等人，Lect。注释计算。科学。9087，294--306（2015；Zbl 1453.94005）
全文： 内政部

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