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线性结构。 (英语) Zbl 0667.15010号

格里芬的统计专著和课程, 42. 伦敦:Charles Griffin&Company Ltd。;纽约等:牛津大学出版社。xii,205 p.£23.50(1988)。
作者所说的线性结构是指满足给定线性限制集的所有\(m\乘n\)实矩阵的集合。因此,对称矩阵、不对称矩阵、下三角矩阵、对角矩阵、循环矩阵和Toeplitz矩阵都是线性结构的例子。每个线性结构都可以用一个特定的0-1矩阵来表征。例如,交换矩阵(K_{mn})是mn(乘以mn)0-1-矩阵,这样_{mn}血管内皮细胞A=vec A’)表示所有矩阵A,其中vec A是通过将A的列按顺序叠放在另一列之下而获得的mn(乘以1)向量。(在这种情况下,线性结构是没有约束的所有(m次n)矩阵的集合。)另一个例子是复制矩阵,它是(n^2乘以n(n+1))0-1矩阵(D_n),使得所有对称矩阵A的(D_nv(A)=vec A),其中v(A。
在本专著中,作者详细介绍了0-1矩阵的特性,这些特性是在许多线性结构的表征中出现的。他还应用于矩阵方程、正态分布和极大似然。
每章(第2章除外)都包含练习和参考文献注释。章节标题为:1。准备工作;2.线性和仿射结构;3.交换矩阵;4.对称性——复制矩阵;5.下三角性-消去矩阵;6.斜对称性和严格的低三角形;7.对角性和其他L结构;8.雅各布学派;9.矩阵方程和优化的应用;10.正态分布和最大似然的应用。这本书很好地描述了线性代数的一个领域,它对计量经济学和统计学的研究生和研究人员具有重要意义。
(两个小错误:练习1.1(第5页)中正态线的定义不完整,公式1.1(第6页)中的第二个\(\西格玛\)应该是a \(\π\)。)
审核人:F.J.盖恩斯

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