玛雅·卡拉斯;吉尔·莫罗;迪迪埃·马昆;JoséRagot 非线性系统故障检测与隔离的数据驱动方法。 （英语） Zbl 1405.93072号 国际期刊改编。控制信号处理。 32，第11期，1569-1590（2018）. 概要：系统诊断对于工业过程的各个方面都非常有意义，可以更精确地获得质量。它基本上是基于对系统变量之间联系的分析，更准确地说，是基于这些变量之间关系的变化，这证明存在故障或异常。为此，数据建模是一个寻找数学表达式的过程，该表达式在自变量的给定有限样本值和过程因变量的关联值之间提供了良好的拟合。本文的目的是在先验模型未知的情况下，检测并定位影响非线性行为系统的故障。本文的一个重要部分致力于构建能够定位故障的故障指示器，即识别受故障影响的系统的输入或输出。本文的第一部分致力于研究如何预测非线性行为系统的输出。第二部分提出了一种基于该预测模型的测量故障检测与隔离方法。在SIMO和MIMO系统的背景下，通过一个仿真示例说明了所提出的建模和系统诊断技术的相关性。 引用于三文件 MSC公司： 93B15号机组 从输入输出数据实现 90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 93年30日 系统数学建模（MSC2010） 93立方厘米35 多变量系统、多维控制系统 关键词：数据驱动方法;故障检测;故障隔离;内核;非线性系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Kallas}等人，《国际期刊》，Adapt。控制信号处理。32，第11号，1569--1590（2018；Zbl 1405.93072） 全文： 内政部