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白，金帅;周，英;查里斯·马林加（Charith Malinga）Rathnayaka;詹海飞;艾米丽·索雷特;顾远通

流体的数据驱动平滑粒子流体动力学方法。 （英语） Zbl 1521.76629号

工程分析。已绑定。元素。 132, 12-32 (2021).
摘要：新兴复杂流体的流变特性通常由多个变量控制，这对流体动力学建模中的传统参数化流变模型提出了挑战。在本文中，我们提出了一种新的数据驱动平滑粒子流体动力学（DDSPH）方法，该方法不应用经验流变模型，而是使用离散的实验数据集来封闭Navier-Stokes方程进行流体动力学建模。为此，引入了DDSPH求解器来搜索最佳数据点，以最小化基于距离的惩罚函数，同时满足从上一时间步长获得的速度约束。为了提高数据检索的计算效率，将大量实验流变学数据预先分割成若干标记子群，以便在较小的数据跨度内进行数据检索。通过添加一个变量（即数据概率）来限定数据点与聚类的相关性，从而实现了该方法对噪声数据的鲁棒性。通过牛顿流体和非牛顿流体的例子，研究了所提出的DDSPH方法的收敛性和鲁棒性。数值算例表明，所提出的DDSPH对牛顿流体和非牛顿流体都是有效的。拟议的DDSPH将为流体动力学建模开辟一条新的途径，尽管未来还需要进行一些进一步的研究。

引用于1文件

理学硕士：

76米28 粒子法和晶格气体法
65亿75 涉及偏微分方程的初值和初边值问题的概率方法、粒子方法等
76A99 基础、本构方程、流变学、非流体现象的流体动力学模型

关键词：

流体动力学建模;数据驱动的计算力学;流变学;光滑粒子流体力学;数据聚类

软件：

TempoGAN公司;SAS公司
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\textit{J.Bai}等人，《工程分析》。已绑定。元素。132，12--32（2021；Zbl 1521.76629）
全文： 内政部 链接

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