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思考数据科学。数据科学从业者指南。 (英语) Zbl 1530.68004号

应用机器学习中的Springer系列查姆:施普林格(ISBN 978-3-031-02362-0/hbk;978-3-0.31-02365-1/pbk;978-1-0331-02363-7/电子书)。第xx页,第358页。(2023).
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个性化治疗选择的贝叶斯非参数预测模型。 (英语) Zbl 07826985号

Argiento,Raffaele(编辑)等人,贝叶斯统计的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日,在线第五届贝叶斯青年统计学家会议的部分贡献。查姆:斯普林格。Springer程序。数学。《美国联邦法律大全》第405卷第101-109页(2022年)。
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全文: 内政部

关于使用非高斯分布的有限混合的聚类的比较研究。 (英语) Zbl 1509.62267号

Kannan,S.R.(编辑)等人,《模糊数学分析与计算数学进展》,《2020年FMAACM》,印度本地治里,2021年2月25日至26日(最初计划于2020年)。新加坡:斯普林格。Stud.模糊性软计算。419, 163-180 (2022).
MSC公司:62H30型
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使用稳健的混合因子分析仪检测葡萄酒掺假。 (英语) Zbl 1436.62245号

Greselin,Francesca(编辑)等人,《复杂数据的统计学习》。意大利统计学会分类和数据分析小组第11次科学会议论文选集(CLADAG 2017),2017年9月13-15日,意大利米兰。查姆:斯普林格。研究分类数据分析。知识。器官。,13-21 (2019).
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图像分析的混合模型。 (英语) Zbl 1428.62271号

Frühwirth-Schnatter,Sylvia(编辑)等人,混合物分析手册。佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社。查普曼霍尔/CRC Handb。国防部。《统计方法》,385-405(2019)。
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基于模型的聚类。 (英语) Zbl 1428.62275号

Frühwirth-Schnatter,Sylvia(编辑)等人,混合物分析手册。佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社。查普曼霍尔/CRC Handb。国防部。《统计方法》,157-192(2019)。
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