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通过模型选择估计独立类别变量的联合分布。 (英语) Zbl 1200.62024号

小结:假设观察到独立的类别变量,或者等价地,观察到相应的多项式变量。估计观测序列的分布相当于估计多项式序列的期望。提出了一种新的均值估计量,它是非参数的、非渐近的,即使对于大序列也是可实现的。它是一种基于小波的惩罚最小二乘估计,其惩罚项受到了L.BirgéP.马萨特《欧洲数学学会期刊》(JEMS)3,第3期,203-268(2001年;Zbl 1037.62001); 普罗巴伯。理论关联。Fields 138,No.1–2,33–73(2007;Zbl 1112.62082号)]. 证明了该估计满足一个预言不等式,并且在一类Besov体上具有极大极小自适应性。该方法嵌入到一个通用框架中,允许我们恢复现有的分割方法。除理论结果外,还进行了模拟研究,并提供了实际数据的应用。

MSC公司:

62G05型 非参数估计
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析
62甲12 多元分析中的估计
62G07年 密度估算
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)

软件:

穆根
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参考文献:

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