库罗什·达德哈;哈布沙·米迪;奥利姆琼·沙里波夫。 基于稳健核估计的混合二元正态分布互信息性能。 （英语） Zbl 1205.62040号 申请。数学。科学。，俄罗斯 4，编号29-321417-1436（2010）. 摘要：互信息（MI）衡量非线性和线性模型中变量之间的关联程度。它还可以用于测量混合分布中变量之间的相关性。MI是根据联合密度函数以及X和Y的边际密度函数的估计值估计的。推荐了多种密度函数估计方法。我们只考虑了核方法来估计密度函数。然而，当处理混合密度函数时，经典的核密度估计是不可靠的，混合密度函数容易在数据中产生两个遥远的群。在这种情况下，提出了一种稳健的核密度估计，以获得混合分布中更有效的MI估计。通过蒙特卡罗模拟对鲁棒MI的性能进行了广泛的研究。这项研究的结果比现有技术有了实质性的改进。 理学硕士： 62G07年 密度估算 62G35型 非参数稳健性 62B10型 信息理论主题的统计方面 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：相互信息;核密度;最小体积椭球;最小协方差行列式;离群值;混合物分布;稳健统计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Dadkhah}等人，应用。数学。科学。，Ruse 4，No.29--32，1417--1436（2010；Zbl 1205.62040） 全文： 链接