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估计具有离散威布尔边缘的多元模型。 (英语) Zbl 1425.62082号

摘要:最近,基于高斯copula,提出了一种模拟相关离散Weibull变量的建议。虽然该过程很简单,允许用户直接在离散余量之间分配所需的成对相关性(或简单地分配高斯copula的相关矩阵),但另一方面,估计过程更为复杂。在这项工作中,我们描述并评估了用于估计模型参数的三种技术,特别是在双变量情况下;还提供了对实际数据的应用。

理学硕士:

62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等)
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
62号05 可靠性和寿命测试
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Arbous,A.G.和J.E.Kerrich。1951.事故统计和事故倾向的概念。生物计量学7(4):340-432·doi:10.2307/3001656
[2] Barbiero,A.2015年A。离散威布尔:离散威布尔分布(类型1和3),R包版本1.1。https://doi.org/CRAN.R-project.org/package=DiscreteWeibull。
[3] Barbiero,A.2015b。模拟相关离散威布尔变量:R环境中的一个建议和实现。在2015年国际科学与工程计算方法会议上,AIP会议记录1702,编辑T.E.Simos、Z.Kalogiatoru和T.Monovasilis,190017。
[4] Barbiero,A.2016年。I型离散威布尔分布参数估计方法的比较。统计学及其接口9(2):203-212·doi:10.4310/SII.2016.v9.n2.a7号文件
[5] Barbiero,A.和P.A.Ferrari,2015年A。GenOrd:用给定的相关矩阵和边际分布模拟序数和离散变量,R包1.4.0版。https://doi.org/CRAN.R-project.org/package=GenOrd。
[6] Barbiero,A.和P.A.Ferrari,2015b。模拟相关泊松变量。商业和工业应用随机模型31(5):669-680·doi:10.1002/asmb2072
[7] Cario,M.C.和B.L.Nelson。1997.用任意边缘分布和相关矩阵建模和生成随机向量。技术报告,西北大学工业工程和管理科学系,伊利诺伊州埃文斯顿。
[8] Englehardt,J.D.和R.C.Li.2011年。离散威布尔分布:一种替代相关计数并确认水中微生物计数的方法。风险分析31:370-381·doi:10.1111/j.1539-6924.2010.01520.x
[9] Englehardt,J.D.2015年。自相关一级动力学结果的分布:疾病严重程度。公共科学图书馆·综合10(6):e0129042·doi:10.1371/journal.pone.0129042
[10] 法拉利,P.A.和A.Barbiero。2012.模拟有序数据。多变量行为研究47(4):566-589·doi:10.1080/00273171.2012.692630
[11] Genest,C.和J.Nešlehová。2007.关于copulas的计数数据引物。阿斯汀公报37(2):475-515·Zbl 1274.62398号 ·网址:10.1017/S051503610014963
[12] Joe,H.2005年。基于copula模型的两阶段估计方法的渐近有效性。多元分析杂志94(2):401-419·Zbl 1066.62061号 ·doi:10.1016/j.jmva.2004.06.003
[13] Kocherlakota,S.和K.Kocherlackota。1992.二元离散分布。纽约,纽约:Marcel Dekker·Zbl 0794.6202号
[14] Nakagawa,T.和S.Osaki。1975。离散威布尔分布。IEEE可靠性汇刊24(5):300-301·doi:10.1109/TR.1975.5214915
[15] Nikoloulopoulos,A.K。;Jaworski,P.(编辑);杜兰特,F.(编辑);Härdle,W.(编辑),基于Copula的多元离散响应数据模型,231-49(2013),德国海德堡柏林·Zbl 06210183号 ·doi:10.1007/978-3642-35407-6_11
[16] Padgett,W.J.和J.D.Spurrier。1985年,离散失效模型。IEEE可靠性汇刊34(3):253-256·Zbl 0574.62095号 ·doi:10.1109/TR.1985.5222137
[17] 2016年R核心团队。R: 用于统计计算的语言和环境。R统计计算基金会,奥地利维也纳。https://doi.org/www.R-project.org。
[18] Stein,W.E.和R.Dattero。1984.一种新的离散威布尔分布。IEEE可靠性汇刊33(2):196-197·Zbl 0563.62079号 ·doi:10.1109/TR.1984.5221777
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