A.C.戴维森。;斯塔福德，J.E。 记分函数和轮廓可能性的各种调整的比较。 （英语） Zbl 0899.62025号 可以。J.统计。 26，第1期，139-148（1998）. 小结：对轮廓可能性的几次调整都会降低相关得分函数的偏差。因此，调整后的分数函数的展开式不同于一个具有小渐近阶的项（D_psi）。研究了（D_psi）对其他感兴趣量的影响。特别是，我们发现调整后的最大似然估计的偏差和方差相对不受影响，而Bartlett校正的差异简单地取决于（D_psi）。 引用于2文件 MSC公司： 62F05型 参数检验的渐近性质 62F03型 参数假设检验 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：计算机代数;似然比;修正轮廓似然;记分函数;最大似然估计;Bartlett校正 软件：数学软件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.C.Davison}和\textit{J.E.Stafford}，加拿大。J.Stat.26，No.1，139--148（1998；Zbl 0899.62025） 全文： 内政部 参考文献： [1] Cox，参数正交性和近似条件推理（带讨论），J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 49第1页–（1987年）·Zbl 0616.62006号 [2] 考克斯，关于调整剖面可能性计算的注释，J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 55第467页–（1993）·Zbl 0797.62015号 [3] DiCiccio，基于观测信息的剖面可能性调整（1993） [4] DiCiccio，基于调整后轮廓可能性的测试统计数据的频繁性和贝叶斯巴特利特修正，J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 56第397页–（1994年）·Zbl 0796.62016号 [5] Firth，最大似然估计的偏差减少，Biometrika 80第27页–（1993）·Zbl 0769.62021号 [6] Ghosh，《调整后的可能性与条件可能性：幂特性和Bartlett型调整》，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 56第185页–（1994）·Zbl 0800.62101号 [7] 劳利，近似似然比准则分布的一般方法，《生物特征识别》43第295页–（1956）·Zbl 0073.13602号 ·doi:10.1093/biomet/43.3-4.295 [8] McCullagh，《剖面可能性调整的简单方法》，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 52第325页–（1990年）·Zbl 0716.62039号 [9] 内曼，基于部分一致性观察的一致性估计，《计量经济学》第16页第1页–（1948年）·Zbl 0034.07602号 [10] 斯塔福德，《符号计算：研究可能性的统一方法》，统计。计算。第235页，第4页–（1994年） [11] Wolfram，《Mathematica:用计算机做数学的系统》（1991年）·Zbl 0671.65002号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。