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基于Birnbaum-Saunders和gamma混合捕获保险中极值的新型索赔规模分布:估计、回归和应用。 (英语) Zbl 1513.62215号

MSC公司:

62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
62E15型 统计学中的精确分布理论
10层62层 点估计
91英镑05 风险模型(通用)
91G70型 统计方法;风险措施

软件:

数学软件
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Albrecher,H。;贝兰特,J。;Eugels,J.,《再保险:精算和统计方面》(2017),纽约:威利·兹比尔1376.91004 ·doi:10.1002/9781119412540
[2] Arnold,B.,《帕雷托发行》(1983),《银泉:国际合作出版社》,《银温泉》·Zbl 1169.62307号
[3] 爱克罗伊德,RG;莱瓦,V。;Marchant,C.,《多元Birnbaum-Saunders分布:建模与应用》,风险,6,21(2018)·doi:10.3390/risks6010021
[4] 阿泽夫多,C。;莱瓦,V。;Athayde,E。;Balakrishnan,N.,《Birnbaum-Saunders-t危险率的形状和变化点分析及相关估计》,《计算统计数据分析》,56,3887-3897(2012)·Zbl 1255.62312号 ·doi:10.1016/j.csda.2012.05.007
[5] 贝兰特,J。;Teugels,J。;Vynckier,P.,《极值的实际分析》(1996),Leuve:Leuven大学出版社,Leuve·Zbl 0888.62003号
[6] 贝兰特,J。;GJ马提斯;Dierckx,G.,《重尾分布和评级》,阿斯汀公牛,31,41-62(2005)
[7] Birnbaum,ZW;南卡罗来纳州桑德斯,《生命分布的新家族》,《应用概率杂志》,6,319-327(1969)·Zbl 0209.49801号 ·doi:10.2307/3212003年
[8] Boland,P.,《精算科学中的统计和概率方法》(2007),纽约:查普曼和霍尔出版社,纽约·Zbl 1124.62069号 ·doi:10.1201/9781584886969
[9] Brooks,C.,RATS金融计量经济学入门手册(2009),剑桥:剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 1169.91001号
[10] Bühlmann,H。;Gisler,A.,可信度理论及其应用课程(2005),纽约:施普林格,纽约·Zbl 1108.91001号
[11] Calderín-Ojeda,E。;Fergusson,K。;Wu,X.,用于重尾保险索赔的双Pareto-正态广义线性模型的EM算法,Risks,5,60(2017)·doi:10.3390/risks5040060
[12] 卡拉斯科,JMF;Figueroa-Zuniga,J。;莱瓦,V。;里克尔梅,M。;艾克罗伊德,RG,基于Birnbaum-Saunders的误差-变量模型及其在地震数据中应用的诊断,斯托克环境研究风险评估,34,369-380(2020)·doi:10.1007/s00477-020-0767-3
[13] Desousa,M。;索洛,H。;莱瓦,V。;Santos-Neto,M.,《关于一种新的基于混合的回归模型:高删失数据的模拟和应用》,J Stat Compute Simul,902861-2877(2020)·Zbl 07480228号 ·doi:10.1080/00949655.2020.1790560
[14] Efron B,Tibshirani R(1993)《引导程序简介》。查普曼和霍尔,纽约·兹比尔083562038
[15] Embrechts,P。;Resnick,S。;Samorodnitsky,G.,作为风险管理工具的极值理论,北美精算杂志,3,30-41(1999)·Zbl 1082.91530号 ·doi:10.1080/10920277.1999.10595797
[16] Figueroa-Zuniga,J。;贝叶斯,CL;莱瓦,V。;Liu,S.,带误差变量的稳健贝塔回归建模:贝叶斯方法和数值应用,Stat Pap(2022)·Zbl 07553170号 ·doi:10.1007/s00362-021-01260-1
[17] Garcia-Papani,F。;莱瓦,V。;马萨诸塞州乌里贝·奥帕佐;Aykroyd,RG,Birnbaum-Saunders空间回归模型:化学数据的诊断和应用,化学智能实验室系统,177114-128(2018)·doi:10.1016/j.chemolab.2018.03.012
[18] Gómez-Déniz,E.,使用加权平衡损失函数获得的可信性理论的推广,保险数学经济,42,850-854(2008)·Zbl 1152.91582号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2007.09.002
[19] 哈希米,F。;纳德里,M。;Jamalizadeh,A.,正态均值-方差Lindley-Birnbaum-Saunders分布,统计界面,12,4,585-597(2019)·Zbl 07083299号 ·doi:10.41310/SII.2019.v12.n4.a8
[20] Hashemi F,Naderi M,Mashinchi M(2019)通过Birnbaum-Saunders混合模型对右旋数据流进行聚类:一种基于模糊聚类算法的灵活方法。应用软计算82:105539
[21] 韦尔塔,M。;莱瓦,V。;刘,S。;罗德里格斯,M。;Villegas,D.,《关于采矿中化学应用的非对称数据的偏最小二乘回归模型》,《化学智能实验室系统》,190,55-68(2019)·doi:10.1016/j.chemolab.2019.04.013
[22] Jessen AH,Mikosch T(2006),定期变化函数。Publ Inst材料80:171-192·Zbl 1164.60301号
[23] Konstantinides D(2018)风险理论。重尾进近。世界科学出版社,纽约·Zbl 1414.91001号
[24] Mch Korkmaz;Chesneau,C.,关于单位Burr-XII分布与分位数回归建模和应用,计算应用数学,40,29(2021)·Zbl 1481.60024号 ·doi:10.1007/s40314-021-01418-5
[25] Leiva V(2016)《Birnbaum-Sanders分布》。纽约学术出版社·Zbl 1338.62010号
[26] 莱瓦,V。;索洛,H。;苏扎,R。;爱克罗伊德,RG;Vila,R.,利用天气和颗粒物数据预测死亡率的新BISARMA时间序列模型,J Forecast,40,346-364(2021)·doi:10.1002/用于2718
[27] 刘,S。;莱瓦,V。;庄,D。;马,T。;Figueroa-Zuniga,J.,矩阵微分学在多元线性模型及其诊断中的应用,多变量分析杂志,188(2021)·Zbl 1519.26005号 ·doi:10.1016/j.jmva.2021.104849
[28] Marchant C、Leiva V、Cysneiros FJA(2016)Birnbaum-Saunders分布的多元对数线性模型。IEEE Trans Reliab电气与电子工程师协会65:816-827
[29] Martinez S、Giraldo R、Leiva V(2019)空间数据的Birnbaum-Saunders函数回归模型。Stoch环境研究风险评估33:1765-1780
[30] Naderi M,Hashemi F,Bekker A,Jamalizadeh A(2020)《右旋金融数据流建模:基于广义Birnbaum-Saunders混合模型的似然推断》。应用数学计算376:125109·兹比尔1475.62251
[31] Naderi M、Mozafari M、Okhli K(2020)《通过偏斜拉普拉斯-伯恩巴姆-桑德斯分布的有限混合建模》。J统计理论应用19:49-58
[32] 里贝罗,TF;Cordeiro,总经理;佩尼亚-拉米雷斯,足总;Guerra,RR,美国新冠肺炎死亡率的分位数回归,计算应用数学,40,255,1-16(2021)·Zbl 1476.60029号
[33] Rolski T,Schmidli H,Schmidt V,Teugel J(1999)保险和金融的随机过程。纽约威利·Zbl 0940.60005号
[34] Ruskeepaa H(2009)Mathematica导航器。数学、统计和图形。纽约学术出版社·Zbl 1167.65300号
[35] 桑切斯,L。;莱瓦,V。;加利亚,M。;Saulo,H.,Birnbaum-Saunders分位数回归模型及其在空间数据中的应用,数学,81000(2020)·doi:10.3390/路径8061000
[36] 桑切斯,L。;莱瓦,V。;加利亚,M。;Saulo,H.,Birnbaum-Saunders分位数回归及其在经济数据应用中的诊断,Appl-Stoch Model Bus Ind,37,53-73(2021)·doi:10.1002/asmb2556
[37] 索洛,H。;Dasilva,A。;莱瓦,V。;桑切斯,L。;de la Fuente-Mella,H.,对数对称分位数回归模型,Stat Neerl,76,124-163(2022)·Zbl 07778517号 ·doi:10.1111/坦桑尼亚12243
[38] Villegas C,Paula GA,Leiva V(2011)Birnbaum-Saunders用于审查可靠性数据分析的混合模型。IEEE Trans Reliab公司60:748-758
[39] Vuong,Q.,模型选择和非嵌套假设的似然比检验,《计量经济学》,57,307-333(1989)·Zbl 0701.62106号 ·doi:10.2307/1912557
[40] Wilcox R(2010)现代统计方法基础。大幅提高功率和准确性。纽约州施普林格·Zbl 1211.62001号
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