Kaseke，T.N。;M.E.汤普森。 作为部分观测马尔可夫过程建模的降雨径流估算。 （英语） Zbl 0892.76072号 随机水文水力。 11，第1期，1-16页（1997年）. 总结：建立了径流的线性连续时间随机纳什梯级概念模型。径流被建模为一个简单的线性随机微分方程系统，由高斯白噪声和标记点过程噪声驱动。在\（d）-储层的情况下，这些储层的输出形成\（d）-维向量马尔可夫过程，通常在离散的时间点样本上，只观察到第\（d）个坐标过程。我们考虑了估计和最大化型算法的直接近似似然方法和滤波方法。这两种方法应用于英格兰威尔士流域的一些实际径流数据。 MSC公司： 76立方米 随机分析在流体力学问题中的应用 86A05型 水文学、水文学、海洋学 60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间（社会流动、学习理论、工业过程等）上的应用 关键词：鞅估计函数;随机纳什级联模型;最大似然估计;线性随机微分方程组;直接近似似然法;滤波方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.N.Kaseke}和\textit{M.E.Thompson}，《随机水文水力学》。11，No.1，1--16（1997；Zbl 0892.76072） 全文： 内政部 参考文献： [1] 安德鲁斯，D.F。；Herzberg，A.M.1985：数据，Springer-Verlag，纽约 [2] Bodo，B.A.1985：线性随机概念性流域响应模型，加拿大滑铁卢大学博士论文 [3] 博多，文学学士。；Unny，T.E.1987：关于随机Nash-Dooge线性水库梯级的输出，J.Stoch。水文。，131–147 [4] Godambe，V.P.1985：随机过程中有限样本估计的基础，Biometrika 72，419–428·兹伯利0584.62135 ·doi:10.1093/biomet/72.2.419 [5] C.C.海德。；Lin，Y.-X.1991：估计函数背景下的近似置信区，载：Godambe，V.P.（编辑），估计函数，161–168·Zbl 0755.62035号 [6] Kaseke，T.N.1994：模拟为部分观测随机系统的降雨径流参数估计，加拿大滑铁卢大学博士论文 [7] Karlin，S。；Taylor，H.M.1981:《随机过程第二门课程》，纽约学术出版社·Zbl 0469.60001号 [8] Karmeshu和Lal，V.B.1993：概念油藏中储层的随机行为，Proc。水文统计方法会议。和环境。工程师，加拿大滑铁卢。（显示） [9] Koch，R.W.1985：基于物理原理的随机径流模型，水资源研究21（4），545–553·doi:10.1029/WR021i004p00545 [10] 克里希纳穆提，V。；Elliott，R.J.1992：隐马尔可夫模型和正弦漂移参数估计的滤波并行EM算法，技术报告92.20，阿尔伯塔大学统计与应用概率系 [11] 北卡罗来纳州Mtundu。；Koch，R.W.1987：软湿度的随机微分方程方法，Stoch。水文学。Hydraul公司。1, 101–116 ·Zbl 0658.76096号 ·doi:10.1007/BF01543806 [12] Nash，J.E.1957：瞬时单位过程线的形式，多伦多大会，第三卷，IASH Publ。编号45，114-119 [13] M.E.汤普森。；Kaseke，T.N.1994：部分观测马尔可夫过程的估计，J.Stoch。水文学。Hydraul公司。（显示）·Zbl 0819.60062号 [14] Unny，T.E.1984：集水区建模中随机微分方程的数值积分，《水资源研究》20（3），360-368·doi:10.1029/WR020i003p00360 [15] Unny，T.E.1987：集水区建模中非线性随机微分方程的解，收录于：MacNeill，I.B.和Umphrey，G.J.（编辑），《随机水文学IV》，87–111，D.Reidel [16] Unny，T.E.1989：地下水水文中的随机偏微分方程第1部分：理论，J.Stoch。水文学。Hydraul公司。13, 135–153 ·Zbl 0687.76093号 ·doi:10.1007/BF01544077 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。