王春云。;王索金 病例对照研究中的信息矩阵。 （英语） Zbl 0813.62022号 统计概率。莱特。 22，第4期，269-274（1995）. 摘要：我们研究了病例对照研究中约束最大似然估计（MLE）的信息矩阵和渐近协方差的性质。由于在病例对照研究中，样本是按病例对照状态分层的，因此抽样方案不同于通常的简单随机抽样。结果表明，通常的无约束似然理论中MLE的信息和渐近协变量之间的关系适用于病例对照研究。此外，这一特性在非微分测量误差模型中保持不变。 引用于1文件 MSC公司： 10层62层 点估计 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62页99 统计学的应用 关键词：逻辑回归;信息矩阵;渐近协方差;约束最大似然估计;病例对照研究;非微分测量误差模型 软件：BLINPLUS公司;relibpls8号机组 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛C.Y.Wang｝和\textit｛S.Wang｝，Stat.Probab。莱特。22，第4号，269--274（1995；Zbl 0813.62022） 全文： 内政部 参考文献： [1] 东北部布雷斯洛。；Cain，K.C.，两阶段病例对照数据的Logistic回归，Biometrika，75，11-20（1988）·Zbl 0635.62110号 [2] 卡罗尔·R·J。；盖尔，M.H。；Lubin，J.H.，协变量错误的病例对照研究，J.Amer。统计师。协会，88，185-199（1993）·Zbl 0771.62075号 [3] 卡罗尔·R·J。；Pederson，S.，关于逻辑回归模型稳健性的进一步评论，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B、 693-706（1993）·Zbl 0794.62021号 [4] 卡罗尔·R·J。；Wand，M.P.，《逻辑测量误差模型中的半参数估计》，J.Roy Statist。助理服务器。B、 53、573-585（1991）·Zbl 0800.62220号 [5] 普伦蒂斯，R.L。；Pyke，R.，Logistic疾病发病率模型和病例对照研究，Biometrika，66，403-411（1979）·Zbl 0428.62078号 [6] Rosner，B。；威利特，W.C。；Spiegelman，D.，系统内测量误差的logistic回归相对风险估计和置信区间修正，统计学家。医学，81051-1070（1989） [7] Satten，G.A。；Kupper，L.L.，《利用暴露信息的概率推断暴露与疾病的关联》，J.Amer。统计师。协会，88，200-208（1993）·Zbl 0775.62311号 [8] Wang，C.Y。；Carroll，R.J.，病例对照研究中的稳健估计，生物统计学，80，237-241（1993）·Zbl 0770.62024号 [9] Wang，C.Y。；Carroll，R.J.，《关于具有反应依赖性权重的稳健逻辑病例对照研究》，J.Statist。计划。推理（1994）·Zbl 0811.62040号 [10] Wang，C.Y。；王，S。；Carroll，R.J.，《利用测量误差和自举分析进行基于选择的抽样估计》，《计量经济学杂志》（1994年），发表于： [11] Zhao，L.P。；Lipsitz，S.，两阶段研究的设计与分析，统计学。医学，11769-782（1992） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。