Koby Hayashi;希南·G·阿克索伊。;巴拉德,灰色;海森公园 对称非负矩阵分解的随机算法。 arXiv公司:2402.08134 预印本,arXiv:2402.08134[cs.LG](2024)。MSC公司:65层55 65层20 BibTeX公司 引用 \textit{K.Hayashi}等人,“对称非负矩阵因式分解的随机算法”,预打印,arXiv:2402.08134[cs.LG](2024) 全文: arXiv公司 OA许可证
斯里尼瓦·埃斯瓦尔;罗摩克里希南·坎南;理查德·武杜克;海森公园 ORCA:属性图的离群点检测和稳健聚类。 (英语) Zbl 1481.90274号 环球杂志。最佳方案。 81,第4期,967-989(2021).MSC公司:90C27型 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Eswar}等人,J.Glob。最佳方案。81,第4号,967--989(2021;Zbl 1481.90274) 全文: 内政部
杜润东;巴里·德雷克;海森公园 基于内容和连接结构的联合非负矩阵分解混合聚类。 (英语) Zbl 1434.15011号 环球杂志。最佳方案。 74,第4号,861-877(2019).MSC公司:15A23型 90C27型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Du}等人,J.Glob。最佳方案。74,第4号,861--877(2019;Zbl 1434.15011) 全文: 内政部 arXiv公司
杜润东;匡、达;巴里·德雷克;海森公园 DC-NMF:基于分治的非负矩阵分解,用于快速聚类和主题建模。 (英语) 兹比尔1379.90025 环球杂志。最佳方案。 68,第4期,777-798(2017).MSC公司:90C26型 15A23型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Du}等人,J.Glob。最佳方案。68,第4号,777--798(2017;Zbl 1379.90025) 全文: 内政部
罗摩克里希南·坎南;玛丽亚·伊斯赫特娃;巴里·德雷克;海森公园 有界矩阵低秩近似。 (英语) Zbl 1338.65113号 Naik,Ganesh R.(编辑),非负矩阵分解技术。理论和应用进展。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-662-48330-5/hbk;978-3-562-48331-2/电子书)。《信号与通信技术》,89-118(2016)。MSC公司:65楼30 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Kannan}等人,in:非负矩阵分解技术。理论和应用进展。柏林:斯普林格。89-118(2016年;Zbl 1338.65113) 全文: 内政部
匡、达;Yun、Sangwoon;海森公园 SymNMF:图聚类中相似矩阵的非负低阶近似。 (英语) Zbl 1326.90080号 环球杂志。最佳方案。 62,第3期,545-574(2015).MSC公司:90立方 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Kuang}等人,J.Glob。最佳方案。62,编号3455-574(2015;兹bl 1326.90080) 全文: 内政部
金,金谷;何云龙;海森公园 非负矩阵和张量分解算法:基于块坐标下降框架的统一视图。 (英语) 兹比尔1321.90129 环球杂志。最佳方案。 58,第2期,285-319(2014).MSC公司:90立方 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Kim}等人,J.Glob。最佳方案。58,第2号,285--319(2014;Zbl 1321.90129) 全文: 内政部