米罗斯拉夫·巴查克;约翰内斯·赫特里奇;塞巴斯蒂安·纽梅尔;加布里埃尔·斯特德尔 有限图上向量值函数的极小Lipschitz和（infty）-调和扩张。 （英语） Zbl 1470.05064号 Inf.推断 9，第4期，935-959（2020年）. 摘要：本文研究向量值函数在满足显著极小性质的有限图上的扩张。我们证明了所谓的lex和（L）-lex最小扩展实际上是相同的，并称它们为最小Lipschitz扩展。然后，我们证明了图（p）-Laplacians的解收敛到这些扩张为（p to infty）。此外，我们研究了最小Lipschitz扩张和迭代加权中值滤波器之间的关系，并讨论了它们与标量值函数的（infty）-Laplacians之间的关系。提出的迭代算法的收敛性证明E.阿卜杜拉希姆等【数学计算模拟102、153–163（2014；Zbl 07312621号)]给出了求（infty）-拉普拉斯算子零点的方法。最后，我们介绍了在图像修复中的应用。 引用于1文件 MSC公司： 05C20号 有向图（有向图），比赛 05元50分 图和线性代数（矩阵、特征值等） 05C85号 图形算法（图形理论方面） 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：\（p\）-拉普拉斯;\（infty）-拉普拉斯;拉普拉斯图;\（\infty）-谐波扩展;绝对最小Lipschitz扩张;中频滤波器;图像修复;非本地技术 引文：Zbl 07312621号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Baák}等人，Inf.Inference 9，No.4，935--959（2020；Zbl 1470.05064） 全文： 内政部 arXiv公司