巴勃罗·阿里亚斯;加布里埃尔·法西奥洛;维森特卡塞勒斯;吉列尔莫·萨皮罗 基于样本的图像修复的变分框架。 （英语） Zbl 1235.94015号 国际期刊计算。视觉。 93，第3期，319-347（2011）. 摘要：近年来，图像去噪和修复的非局部方法得到了广泛的关注。这在一定程度上是由于它们在纹理图像中的卓越性能，这是纯局部方法的一个已知弱点。另一方面，局部方法已被证明非常适合于恢复几何结构，如图像边缘。这两种方法的综合是当前研究的一个趋势。特别是变分分析是统一处理局部和非局部方法的合适工具。在这项工作中，我们提出了一个用于非局部图像修复的通用变分框架，从中可以导出以前重要且具有代表性的修复方案，此外还可以导出新的方案。我们明确地研究了其中一些，将它们与以前的工作联系起来，并在合成图像和真实图像上显示结果。 引用于38文件 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 49号45 最优控制中的逆问题 关键词：补漆;变分法;自相似性;非局部方法;基于范例的方法 软件：GIMP公司;补丁匹配 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Arias}等人，《国际计算杂志》。视觉。93，第3号，319--347（2011；Zbl 1235.94015） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Aharon，M.、Elad，M.和；Bruckstein，A.M.（2006）。K-SVD：一种用于设计稀疏表示的过完备字典的算法。IEEE信号处理汇刊，54（11），4311–4322·Zbl 1375.94040号 ·doi:10.1109/TSP.2006.881199 [2] Almansa，A.、Caselles，V.、Haro，G.和；Rougé，B.（2006年）。通过精确的总变差最小化和局部约束，恢复和缩放不规则采样、模糊和噪声图像。多尺度建模与；模拟，5（1），235-272·Zbl 1161.68822号 ·数字对象标识代码：10.1137/050634086 [3] Arias，P.，Caselles，V.和；Sapiro，G.（2009）。一种用于非局部图像修复的变分框架。在计算机科学课堂讲稿中。EMMCVPR（第345–358页）。柏林：斯普林格。 [4] 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