范建清;姜建成 可变带宽和一步局部(M)估计器。 (英语) Zbl 0969.62028号 科学。中国,Ser。A类 43,第1期,65-81(2000). 摘要:研究了一种稳健的变带宽局部线性回归平滑器。该方法继承了局部多项式回归的优点,克服了最小二乘法鲁棒性不足的缺点。可变带宽的使用增强了所得局部(M)估值器的灵活性,使其能够很好地处理空间非均匀曲线、异方差误差和非均匀设计密度。在适当的正则性条件下,证明了所提出的估计存在且渐近正态。基于稳健估计方程,引入了一步局部M估计,以减少计算量。证明了只要初始估计足够好,一步局部(M)-估计与完全迭代(M)估计具有相同的渐近分布。换句话说,一步局部(M)估计在不降低性能的情况下显著降低了完全迭代(M)估计器的计算成本。这一事实也通过仿真加以说明。 引用于1审查引用于27文件 MSC公司: 62G08号 非参数回归和分位数回归 62J05型 线性回归;混合模型 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词:M估计量;局部回归;一步到位;稳健性;可变带宽 软件:科恩平滑 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Fan}和\textit{J.Jiang},科学。中国,Ser。A 43,编号1,65--81(2000;Zbl 0969.62028) 全文: 内政部 参考文献: [1] 范,J。;Gijbels,I.,《局部多项式建模及其应用》(1996),伦敦:Chapman and Hall,伦敦·Zbl 0873.62037号 [2] Härdle,W.,应用非参数回归(1990),纽约:剑桥大学出版社,纽约·Zbl 0714.62030号 [3] Wand,M.P。;Jones,M.,Kernel Smoothing(1995),伦敦:查普曼和霍尔出版社,伦敦·Zbl 0854.62043号 [4] Fan,J.,局部线性回归平滑器及其极大极小效率,Ann.Statist。,21, 196-196 (1993) ·Zbl 0773.62029号 ·doi:10.1214/aos/1176349022 [5] Ruppert博士。;Wand,M.P.,多元加权最小二乘回归,Ann.Statist。,22, 1-346 (1994) ·Zbl 0821.62020号 ·doi:10.1214/aos/1176325354 [6] Cleveland,W.S.,《稳健局部加权回归与平滑散点图》,J.Amer。统计师。协会,74,829-829(1979)·Zbl 0423.62029号 ·doi:10.2307/2286407 [7] Cox,D.D.,M型光滑样条的渐近性,Ann.Statist。,11530-530(1983年)·Zbl 0519.62034号 ·doi:10.1214/aos/1176346159 [8] Tsybakov,A.B.,用局部逼近方法稳健重建函数,信息传输问题,22133-133(1986)·Zbl 0622.62047号 [9] Härdie,W。;Tsybakov,A.B.,具有同步标度曲线估计的稳健非参数回归,Ann.Statist。,16, 120-120 (1988) ·Zbl 0668.62025号 ·doi:10.1214/aos/1176350694 [10] 坎宁安,J.K。;欧洲银行,R.L。;Hsing,T.,带辅助尺度估计的M型平滑样条,计算。统计与数据分析。,11, 43-43 (1991) ·Zbl 0850.62345号 ·doi:10.1016/0167-9473(91)90051-3 [11] 范,J。;胡,T。;Truong,Y.,《稳健非参数函数估计》,Scand。统计学杂志。,21, 433-433 (1994) ·Zbl 0810.62038号 [12] Welsh,A.H.,平滑回归和扩散函数及其导数的稳健估计,统计学。西尼卡,6347-347(1996)·Zbl 0884.62047号 [13] 范,J。;Gijbels,I.,局部多项式拟合中的数据驱动带宽选择:可变带宽和空间自适应,J.R.Statist。,Soc.B,57,371-371(1995)·Zbl 0813.62033号 [14] Bickel,P.J.,《线性模型中的一步Huber估计》,J.Amer。统计协会,70,428-428(1975)·Zbl 0322.62038号 ·doi:10.2307/2285834 [15] 布雷曼,L。;梅塞尔,W。;Purcell,E.,多元密度的可变核估计,技术计量学,19,135-135(1977)·Zbl 0379.62023号 ·doi:10.2307/1268623 [16] 穆勒,H.-G。;Stadtmüller,U.,回归曲线的可变带宽核估计量,Ann.Statist。,15, 182-182 (1987) ·Zbl 0634.62032号 ·doi:10.1214/aos/1176350260 [17] 霍尔,P。;胡总。;Marron,J.S.,概率密度的改进可变窗口估计量,Ann.Statist。,23,1-1(1995年)·Zbl 0822.62026号 ·doi:10.1214/aos/1176324451 [18] 范,J。;Gijbels,I.,可变带宽和局部线性回归平滑器,Ann.Statist。,20, 2008-2008 (1992) ·Zbl 0765.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176348900 [19] Gasser,T。;Müller,H.-G.,回归函数的核估计,曲线估计的平滑技术,数学课堂讲稿,23-68(1979),纽约:Springer-Verlag,纽约·Zbl 0418.62033号 ·doi:10.1007/BFb0098489 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。