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刘敦刚;张和平

序数回归模型的残差和诊断：替代方法。 （英语） Zbl 1398.62195号

美国统计协会。 113，编号522，845-854（2018）.
摘要：顺序结果在科学研究和日常实践中很常见，我们经常依赖回归模型进行推断。这种回归分析的一个长期问题是缺乏有效的诊断工具来验证模型假设。困难来自这样一个事实，即序数变量具有离散值，这些离散值被标记为数值，而不是数值。这些值仅表示有序类别。在本文中，我们提出了一种替代方法来定义序数结果（Y）的残差。其思想是将连续变量（S）定义为（Y）的“代理变量”，然后基于（S）获得残差。对于一般的累积链接回归模型，我们研究了残差的理论和图形特性。我们表明，残差具有与连续结果的常见残差类似的空属性。我们的数值研究表明，残差有能力检测关于（1）平均值的错误指定结构；（2） 链接功能；（3） 异方差；（4） 比例性；（5）混合种群。提出的残差还使我们能够使用经典距离概念开发拟合优度的数值度量。我们的结果表明，与之前定义的残差相比，我们的残差可以揭示对模型诊断的更深入的见解。我们强调，这项工作侧重于残差分析，而不是假设检验。后者的效用有限，因为它只提供了一个单一的（p）值，而我们的残差可以揭示模型中哪些组件指定错误，并建议如何进行改进。

引用于2评论
引用于9文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62J20型 诊断、线性推理和回归

关键词：

拟合优度;logistic赔率模型;模型诊断;probit模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Liu}和\textit{H.Zhang}，J.Am.Stat.Assoc.113，No.522，845--854（2018；Zbl 1398.62195）
全文： 内政部 链接

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