吴刘苍;杨松琴;戴、林 使用偏态数据对联合位置和规模的混合专家回归模型进行参数估计。 （中文。英文摘要） Zbl 1413.62025号 申请。数学。，序列号。A（中文版） 33，第1号，36-44（2018）. 摘要：混合专家回归模型广泛用于异构数据的分类、聚类和回归分析。基于偏态数据，提出了联合位置和规模的混合专家回归模型，用于同时建模感兴趣的位置、规模和混合比例参数。在最大似然估计过程中，考虑使用MM算法和EM算法估计未知参数。通过蒙特卡罗模拟和实际数据分析验证了该方法的有效性。 引用于1文件 MSC公司： 10层62层 点估计 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 关键词：偏正态分布;关节位置和比例模型;混合专家回归模型;EM算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wu}等人，应用。数学。，序列号。A（Chin.Ed.）33，No.1，36-44（2018；Zbl 1413.62025）