McGilchrist，C.A.公司。 相关误差模型的回归分析。 （英语） Zbl 0583.62061号 牛。澳大利亚。数学。Soc公司。 34, 199-209 (1986). 对于观测值相关的情况，描述了分析一般线性回归模型的方法。对于许多应用，相关性是结构化的，相邻观测的相关性比在时间或空间上相距一定距离的观测更强。这种相关性结构通常被假设为属于由少量参数索引的某类模型。描述了能够处理各种相关模型的估计和推理过程，并将这些方法应用于生物测量中出现的问题。 引用于1文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62甲12 多元分析中的估计 关键词：可能性程序;平稳误差模型;分数高斯过程;方差分量;随机块体结构;一般线性回归模型;相关模型;生物测量学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.A.McGilchrist}，公牛。澳大利亚。数学。Soc.34，199--209（1986；Zbl 0583.62061） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1137/1010093·Zbl 0179.47801号 ·数字对象标识代码：10.1137/1010093 [2] 数字对象标识码：10.1002/bimj.4710260614·Zbl 0567.62084号 ·doi:10.1002/bimj.4710260614 [3] 内政部：10.2307/2284643·兹比尔0254.62039 ·doi:10.2307/2284643 [4] J.R.Statist布朗。Soc.序列号。B.37第149页–（1975） [5] 威尔金森，J.R.Statist。Soc.序列号。B.45第151页–（1983） [6] McGilchrist，《对统计的贡献》。诺曼·约翰逊荣誉论文（1983） [7] 内政部：10.2307/2529948·Zbl 0403.62072号 ·doi:10.2307/2529948 [8] 莫雷廷，国际。统计师。第52版第83页–（1984） [9] 内政部：10.1080/03610928108828210·Zbl 0518.62072号 ·doi:10.1080/03610928108828210 [10] DOI:10.1111/j.1467-842X.1983.tb00385.x·Zbl 0532.62041号 ·doi:10.1111/j.1467-842X.1983.tb00385.x [11] 内政部：10.2307/2287581·Zbl 0478.62074号 ·doi:10.2307/2287581 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。