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郭子健;克劳德·雷诺;彼得·伯尔曼;蔡东尼 高维群体推理在分层测试中的应用。 （英语） Zbl 1493.62424号 电子。J.统计。 15，第2号，6633-6676（2021）.MSC公司：62J05型 2007年6月62日 62F05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Guo}等人，《电子》。J.Stat.15，No.2，6633--6676（2021；Zbl 1493.62424） 全文： 内政部 arXiv公司 链接
科琳·埃梅内格;彼得·伯尔曼 在部分线性内生模型中正则化双机器学习。 （英语） 兹比尔1498.62086 电子。J.统计。 15，第2号，6461-6543（2021）.MSC公司：62G08号 62G05型 62J05型 62克20 62第20页 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Emmeneger}和\textit{P.Bühlmann}，电子。J.Stat.15，No.2，6461--6543（2021；Zbl 1498.62086） 全文： 内政部 arXiv公司 链接
尼古拉斯·普菲斯特;埃文·威廉姆斯。;乔纳斯·彼得斯;鲁迪·埃伯索尔德;彼得·伯尔曼 稳定变量选择和回归。 （英语） Zbl 1478.62060号 附录申请。斯达。 15，编号3，1220-1246（2021）.MSC公司：62F07型 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Pfister}等人，Ann.Appl。Stat.15，No.3，1220--1246（2021；Zbl 1478.62060） 全文： 内政部 arXiv公司
克里斯托夫·舒尔泰斯;克劳德·雷诺;彼得·伯尔曼 用于高维选择后推理的多切片。 （英语） 兹比尔1471.62423 电子。J.统计。 1695-1742（2021）第1期15号.MSC公司：2007年6月62日 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Schultheiss}等人，《电子》。J.Stat.15，No.1，1695--1742（2021；Zbl 1471.62423） 全文： 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼;多马戈·奇·埃维德 为稳定性和外部有效性进行去混淆和因果调节。 （英语） Zbl 07778692号 国际统计版次。 88，补充S1，S114-S134（2020年）.MSC公司：62Jxx型 62件 62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}和\textit{D.cic evid}，国际统计版次88，S114--S134（2020；Zbl 07778692） 全文： 内政部 arXiv公司
多马戈·奇·埃维德;彼得·伯尔曼;尼古拉·明绍森 通过扰动稀疏线性模型进行谱解算。 （英语） Zbl 07306913号 J.马赫。学习。物件。 21，第232号论文，41页（2020年）.MSC公司：62J05型 62H25个 2007年6月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.ch-evid}等人，J.Mach。学习。第21号决议，第232号论文，41页（2020年；Zbl 07306913） 全文： arXiv公司 链接
克劳德·雷诺;劳拉·布兹杜根;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼 重编：“全基因组关联研究的层次推断：软件方法论观点”。 （英语） Zbl 1505.62335号 计算。斯达。 35，第1号，59-67（2020）.MSC公司：62-08 62页第10页 2007年6月62日 62J05型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Renaux}等人，计算。Stat.35，No.1，59--67（2020；Zbl 1505.62335） 全文： 内政部
克劳德·雷诺;劳拉·布兹杜根;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼 全基因组关联研究的层次推理：软件方法论观点。 （英语） Zbl 1505.62334号 计算。斯达。 35，1号，1-40（2020）.MSC公司：62-08 62页第10页 2007年6月62日 62J05型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛C.Renaux｝等人，计算机。Stat.35，No.1，1-40（2020；Zbl 1505.62334） 全文： 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼 异构、大规模和高维数据的不变性。 （英语） Zbl 1451.62168号 Sirakov，Boyan（编辑）等人，《2018年国际数学家大会论文集》，ICM 2018，巴西里约热内卢，2018年8月1日至9日。第四卷特邀讲座。新泽西州哈肯萨克：世界科学；里约热内卢：巴西马特马提卡社会（SBM）。2785-2800 (2018).MSC公司：62兰特 2005年6月2日 62J05型 2007年6月62日 62K10型 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}，in：2018年国际数学家大会会议记录，ICM 2018，巴西里约热内卢，2018年8月1-9日。第四卷特邀讲座。新泽西州哈肯萨克：世界科学；里约热内卢：巴西马特马提卡社会（SBM）。2785-2800（2018；Zbl 1451.62168） 全文： 内政部
乔纳斯·彼得斯;彼得·伯尔曼;尼古拉·明绍森 [彼得·斯维茨。;瓦妮莎·迪德莱兹;里卡多·席尔瓦;菲利普·达维德;亚当·福斯特;斯泰芬·劳里岑;丁、彭;阿维·费勒;泰勒·J·范德维尔。;费德里科·克鲁杜;弗雷迪·洛佩兹;埃米利奥·波库;潘文良;温灿红;埃利亚斯·巴雷因博伊姆;黛博帕姆·巴塔查里亚;奥利弗·林顿;安德鲁·戴维森;很好，杰森·P。;迈克尔·哈金斯。;尼尔斯·理查德·汉森;库尔迪普·库马尔;李光耀;刘天奇;赵宏宇;鲁、祖迪;豪尔赫·马图;Joris M.Mooij。;克里斯·J·奥茨。;杰西卡·卡萨;萨克·穆克吉;T·S·理查森。;罗宾斯，J.M。;斯特利克，米兰;西尔维亚·斯特利科娃;王林波;陈士哲;阿里·肖杰伊;赵庆元;查尔斯·郑;特雷弗·哈斯蒂;罗伯特·提比拉尼] 使用不变预测进行因果推断：识别和置信区间。通过讨论和作者的回复。 （英语） Zbl 1414.62297号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 78，第5期，947-1012（2016）.MSC公司：62华夏 62-02 62年02月 62J05型 62G10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Peters}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。78，编号5，947-1012（2016；兹bl 1414.62297） 全文： 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼 异质数据的偏最小二乘法。 （英语） Zbl 1366.62131号 Abdi，Hervé（编辑）等人，偏最小二乘法的多个方面。PLS，法国巴黎，2014年5月26日至28日。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-40641-1/hbk；978-3-3169-40643-5/电子书）。《Springer Proceedings in Mathematics&Statistics》173，3-15（2016）。MSC公司：62J05型 62C20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}，施普林格程序。数学。Stat.173，3-15（2016；Zbl 1366.62131） 全文： 内政部
多米尼克·罗森豪斯勒;尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼 非均匀大规模数据中最大效应的置信区间。 （英语） 兹比尔1384.62110 Frigessi，Arnoldo（编辑）等人，《高维数据的统计分析》。2014年阿贝尔研讨会。根据2014年5月5日至5月9日在挪威卡贝瓦格举行的第十一届阿贝尔研讨会上的陈述，选出了一些论文。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-27097-5/hbk；978-3-3169-27099-9/电子书）。阿贝尔专题讨论会11，255-277（2016）。MSC公司：62层25 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Rothenhäusler}等人，Abel Symp。11、255-277（2016；Zbl 1384.62110） 全文： 内政部 arXiv公司
鲁本·德泽尔;彼得·伯尔曼;卢卡斯·迈耶;尼古拉·明绍森 高维推断：置信区间、（p\）值和R软件高密度指数. （英语） Zbl 1426.62183号 统计科学。 30，第4期，533-558（2015）.MSC公司：62H30型 62层25 62J05型 62J12型 62J15型 62-04 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Dezeure}等人，《统计科学》。30，第4号，533--558（2015；Zbl 1426.62183） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
彼得·伯尔曼;雅各伯，曼多齐 高维变量筛选和后续推断中的偏差，并进行实证比较。 （英语） Zbl 1306.65035号 计算。斯达。 29，第3-4号，407-430（2014）.MSC公司：62-08 62J05型 2007年6月62日 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}和\textit{J.Mandozzi}，计算。Stat.29，No.3--4，407--430（2014；Zbl 1306.65035） 全文： 内政部 链接
萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼;亚亚科夫·里托夫;鲁本·德泽尔 关于高维模型的渐近最优置信域和检验。 （英语） Zbl 1305.62259号 Ann.统计。 42，第3期，1166-1202（2014）.MSC公司：2007年6月62日 62J12型 2012年12月62日 62层25 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.van de Geer}等人，Ann.Stat.42，No.3，1166--1202（2014；Zbl 1305.62259） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
彼得·伯尔曼;卢卡斯·迈耶;萨拉·范德格尔 讨论：“套索的显著性测试”。 （英语） Zbl 1305.62248号 Ann.统计。 42，第2期，469-477（2014）.MSC公司：2007年6月62日 62F03型 62J05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}et al.，Ann.Stat.42，No.2，469--477（2014；Zbl 1305.62248） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
乔纳斯·彼得斯;彼得·伯尔曼 等误差方差高斯结构方程模型的可辨识性。 （英语） Zbl 1285.62005号 生物特征 101，第1期，219-228（2014）.MSC公司：62-07 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Peters}和\textit{P.Bühlmann}，《生物统计学》101，第1期，219--228（2014；Zbl 1285.62005） 全文： 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼;菲利普·吕蒂曼;萨拉·范德格尔;张存辉 重新审理。 （英语） Zbl 1432.62201号 J.统计计划。推断 143，第11期，1869-1871（2013）.MSC公司：62J05型 2007年6月62日 62H20个 62H30型 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}等人，J.Stat.Plann。推断143，No.11，1869--1871（2013；Zbl 1432.62201） 全文： 内政部
彼得·伯尔曼;菲利普·吕蒂曼;萨拉·范德格尔;张存辉 回归中的相关变量：聚类和稀疏估计。 （英语） Zbl 1278.62103号 J.统计计划。推断 143，第11期，1835-1858（2013）.MSC公司：62J05型 2007年6月62日 62H20个 62H30型 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}等人，J.Stat.Plann。推断143，No.11，1835--1858（2013；Zbl 1278.62103） 全文： 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼 高维线性模型的统计显著性。 （英语） Zbl 1273.62173号 伯努利 19，第4期，1212-1242（2013）.MSC公司：2007年6月62日 62J05型 62H15型 62F05型 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}，Bernoulli 19，No.4，1212--1242（2013；Zbl 1273.62173） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
于尔格谢尔多夫;彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔 使用（ell_1）-惩罚法估计高维线性混合效应模型。 （英语） Zbl 1246.62161号 扫描。J.统计。 38，第2期，197-214（2011）.MSC公司：62J05型 62甲12 65K10像素 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.Schelldorfer｝等人，扫描。J.Stat.38，第2号，197-214（2011年；兹bl 1246.62161） 全文： 内政部 arXiv公司
尼古拉斯·施特勒;彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔 \混合回归模型的（ell{1}）惩罚。 （英语） Zbl 1203.62128号 测试 209-256（2010）第2期第19页.MSC公司：62J12型 2012年12月62日 2007年6月62日 90 C90 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Städler}等人，测试19，第2号，209--256（2010；Zbl 1203.62128） 全文： 内政部 arXiv公司
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尼古拉·明绍森;卢卡斯·迈耶;彼得·伯尔曼 \高维回归的（p\）-值。 （英语） Zbl 1205.62089号 美国统计协会。 104，第488号，1671-1681（2009）.MSC公司：62J05型 2007年6月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Meinshausen}等人，《美国统计协会期刊》104，第488、1671--1681号（2009年；Zbl 1205.62089） 全文： 内政部 arXiv公司
范建清;吕金池 [彼得·比克尔;彼得·伯尔曼;姚启伟;理查德·萨姆沃思;霍尔，彼得;蒂特林顿，D.M。;薛京浩;阿纳格诺斯托普洛斯，C。;塔苏利斯，D.K。;张文阳;夏英村;伊恩·约翰斯通。;西尔维亚·理查森;莱昂纳多·波托洛;约翰·T·肯特。;科菲·阿德拉格尼;库克，R.丹尼斯;乌苏拉，集合;夏洛特·古达特;Eitan Greenshtein;James，Gareth M。;彼得·拉德琴科;冷、陈雷;王汉生;伊丽莎维塔·列维纳;朱，季;李润泽;刘玉峰;新墨西哥州朗福德。;罗伟奇;保罗·D·巴克斯特。;查尔斯·泰勒。;马龙，J.S。;杰弗里·莫里斯。;克里斯蒂安·罗伯特。;于克明;张存辉;张浩海伦;Harrison H·周。;林喜红;邹慧] 确保超高维特征空间的独立筛选。通过讨论和作者的回复。 （英语） Zbl 1411.62187号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 70，编号5，849-911（2008）.MSC公司：62J05型 2007年6月62日 10层62层 62-02 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Fan}和\textit{J.Lv}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。70，No.5，849-911（2008；Zbl 1411.62187） 全文： 内政部 arXiv公司
罗曼·沃纳·卢茨;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼 增强型（L_2）增压。 （英语） 兹比尔1452.62503 计算。统计数据分析。 52，第7号，3331-3341（2008）.MSC公司：62J05型 62层35 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.W.Lutz}等人，计算。统计数据分析。52，第7号，3331--3341（2008；Zbl 1452.62503） 全文： 内政部
彼得·伯尔曼;卢卡斯·迈耶 讨论：非凹陷惩罚似然模型中的一步稀疏估计。 （英语） Zbl 1282.62096号 Ann.统计。 36，第4期，1534-1541（2008）.MSC公司：62G08号 65C60个 62J05型 2007年6月62日 65二氧化碳 62克20 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}和\textit{L.Meier}，Ann.Stat.36，No.4，1534--1541（2008；Zbl 1282.62096） 全文： 内政部 arXiv公司
卢卡斯·迈耶;彼得·伯尔曼 平滑（\ell_1）-高维时间历程数据的惩罚估计量。 （英语） Zbl 1140.62054号 电子。J.统计。 1, 597-615 (2007).MSC公司：62J05型 62G05型 65C60个 10层62层 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Meier}和\textit{P.Bühlmann}，电子。J.Stat.1，597--615（2007；Zbl 1140.62054） 全文： 内政部 arXiv公司
罗曼·沃纳·卢茨;彼得·伯尔曼 促进高维线性回归中的高多元响应。 （英语） Zbl 1096.62057号 Stat.罪。 16，第2期，471-494（2006）.MSC公司：62甲12 65C60个 62M10个 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.W.Lutz}和\textit{P.Bühlmann}，Stat.Sin。16，第2号，471--494（2006；Zbl 1096.62057）
尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼 用拉索选择高维图和变量。 （英语） Zbl 1113.62082号 Ann.统计。 34，第3期，1436-1462页（2006年）.MSC公司：62小时99 2007年6月62日 05C90年 2012年12月62日 62甲12 65C60个 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Meinshausen}和\textit{P.Bühlmann}，Ann.Stat.34，No.3，1436-1462（2006；Zbl 1113.62082） 全文： 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼 推动高维线性模型。 （英语） Zbl 1095.62077号 Ann.统计。 34，第2期，559-583（2006）.MSC公司：62J05型 62B10型 65C60个 49英里15 62页第10页 第68季度32 62J99型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}，Ann.Stat.34，No.2，559--583（2006；Zbl 1095.62077） 全文： 内政部 arXiv公司
Dettling，马塞尔;彼得·伯尔曼 从微阵列数据中寻找预测基因组。 （英语） Zbl 1047.62103号 《多元分析杂志》。 90，第1期，106-131（2004）.MSC公司：62页第10页 62J12型 65C60个 62H30型 92D10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Dettling}和\textit{P.Bühlmann}，J.多元分析。90，第1号，106--131（2004；Zbl 1047.62103） 全文： 内政部