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迈赫迪·吉亚斯旺德

解决可行性问题的（O（mn\log（nU））时间算法。 （英语） Zbl 1228.90016号

申请。数学。建模 35，第11号，5276-5285（2011）.
小结：采用一期最大流量法和最正切割法解决可行性问题。这两种方法都需要进行一次最大流量计算。因此，可以使用最大流算法来解决可行性问题。设\（n）和\（m）分别为节点数和弧数。本文提出了一种求解上下界为整数的可行性问题的算法。我们的算法的运行时间是\（O（mn\log（nU））\），其中\（U\）是最大上界的值。我们的算法改进了（O（m^{2}\log（nU））时间算法。因此，当前算法将[12]中的运行时间提高了\（n\）倍。Sleator和Goldberg算法是著名的最大流算法之一，运行时间为O（mn\logn）。在相似性假设下，我们的算法运行于（O（mn\log n）时间，即Sleator和Goldberg算法的运行时间。我们的算法的优点是，在给定网络不可行的情况下，它不仅诊断不可行，而且提供了一些信息，这些信息对建模者估计调整不可行网络的最大成本很有用。

MSC公司：

90B10型 运筹学中的确定性网络模型
68瓦40 算法分析
90C60型 数学规划问题的抽象计算复杂性

关键词：

网络流量；不可行问题；不可行算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Ghiyasvand}，应用。数学。35号模型，编号11，5276--5285（2011；Zbl 1228.90016）
全文： 内政部

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