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一种新的TV-Stokes模型,用于图像去模糊和快速算法去噪。 (英语) Zbl 06805216号

摘要:著名的TV-Stokes模型在图像去噪方面取得了很大的成功,提高了恢复图像的舒适性。本文提出了一种新的TV-Stokes图像去模糊模型,该模型具有良好的几何解释。在切向场平滑中,选择数据保真度项来测量解与观测图像切向场在模糊算子共轭范围内的正交投影之间的距离,而选择解的总变差作为正则化项。在图像重建中,我们首先从平滑的切向场计算图像的平滑部分,然后使用各向异性TV模型获得去模糊图像的“纹理”部分。建立了两步极小化问题的可解性,并给出了快速算法。数值实验表明,新的去模糊模型可以捕捉到隐藏在模糊和噪声图像中的图像细节,并且快速算法是高效和鲁棒的。

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65-XX岁 数值分析
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