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离散指数族中精确条件推理的混合方案。 (英语) Zbl 1403.62106号

摘要:离散指数族模型的精确条件拟合优度检验可以通过从多路列联表的条件分布中采样对\(p\)值进行蒙特卡罗估计来进行。最流行的两种抽样方法是马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)和序贯重要性抽样(SIS)。在这项工作中,我们考虑了将两种方案混合的各种方法,并提出了一种突出的策略,作为进行推理的良好通用方法。该方法在光纤上运行多条初始化为SIS样本的并行链。当马尔可夫基不可用时,该方案使用格基和间断SIS方案来保证不可约性和渐近无偏性。该方案缓解了MCMC和SIS方案各自面临的许多挑战,同时在很大程度上保持了它们的优势。它还提供诊断,指导程序并为其提供可信度。仿真结果证明了该方法的可行性。

MSC公司:

62H17型 应急表
62升12 序贯估计
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全文: 内政部

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