何曼威 基于S路径的浴缸故障率贝叶斯推断。 （英语） Zbl 1284.62173号 Ann.Inst.Stat.数学。 63，第4期，827-850（2011）. 总结：一类具有浴缸形状的半参数风险/故障率值得关注。它不仅在建模方面比现有的参数化方法提供了很大的灵活性，而且还为浴缸形状的故障率提供了一个封闭且易于处理的Bayes估计。由于对两条（条件独立）S-路径进行了显式后验分析，因此该估计量被导出为两条S-路径上的有限和。这些新发现的显式结果可以被证明是Rao Blackwell对对应结果在分区方面的改进，这些分区可以通过专门化L.F.詹姆斯‘工作[Ann.Stat.33，No.4，1771-1799（2005；Zbl 1078.62106号)]. 引入了迭代和非迭代计算程序来评估危险估计。讨论了该方法的两个应用，一个是关于浴缸型故障率的贝叶斯检验，另一个是与协变量建模有关。 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62G05型 非参数估计 62号05 可靠性和寿命测试 60G57型 随机测量 关键词：随机分区;完全随机测度;Rao-Blackwellization公司;顺序重要性抽样;吉布斯采样器;加速路径采样器 引文：Zbl 1078.62106号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.-W.Ho}，安.Inst.Stat.数学。63，第4号，827--850（2011；Zbl 1284.62173） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] O.Aalen（1975）。一系列计数过程的统计推断。博士论文。加州大学伯克利分校·Zbl 0389.62025号 [2] Aalen O.（1978）计数过程族的非参数推断。统计年鉴6:701-726·Zbl 0389.62025号 ·doi:10.1214/aos/1176344247 [3] Aarset M.V.（1985）常数与浴缸故障率测试的零分布。斯堪的纳维亚统计杂志12:55–62·2011年11月6日Zbl [4] Amman L.（1984）量子响应数据的贝叶斯非参数推断。统计年鉴12:636–645·Zbl 0576.62051号 ·doi:10.1214/aos/1176346511 [5] Barlow R.E.、Bartholomew 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