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MC/QMC方法评估期权价格的方差减少。 (英语) Zbl 1187.91225号

Kijima,Masaaki(编辑)等人,《金融工程的最新进展》,2008年大和国际金融工程研讨会论文集,日本东京,2008年8月4-5日。新泽西州哈肯萨克:世界科学(ISBN 978-981-4273-46-6/hbk;978-981-4273-47-3/电子书)。27-48 (2009).
摘要:考虑了几种方差减少技术,包括重要性抽样、(鞅)控制变量、(随机)拟蒙特卡罗方法、简而言之的QMC以及一些可能的组合来评估期权价格。通过摄动方法推导出一些期权价格近似值,我们从蒙特卡罗模拟的数值结果中发现,在多因素随机波动率模型下,控制变量方法比重要性抽样方法更有效地解决了欧式期权定价问题。作为替代方法,QMC方法也比基本蒙特卡罗方法具有更好的收敛性。但我们发现一个例子,QMC方法在估计美式期权的低偏差解时可能会产生错误的解。通过在采用准随机序列的估计器中添加鞅控制,可以有效地纠正这一缺陷,从而获得比蒙特卡罗方法更准确的低偏差估计。因此,通过利用鞅控制变量和随机QMC,我们发现定价衍生品的方差减少及其敏感性有了显著改善。这种影响应该理解为鞅控制变量在QMC方法下起着平滑器的作用,以允许更好的收敛。
关于整个系列,请参见[兹比尔1177.91012].

MSC公司:

91G60型 数值方法(包括蒙特卡罗方法)
9120国集团 衍生证券(期权定价、对冲等)
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
65立方米 随机微分和积分方程的数值解
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