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于兆飞;陈峰;董建武

基于概率编码的二元马尔可夫随机场推理的神经网络实现。 （英语） Zbl 1411.92010年

申请。数学。计算。 301, 193-200 (2017).
摘要：马尔可夫随机场（MRF）是计算神经科学中许多问题的解决方案的基础。然而，如何用神经网络实现MRF的推理仍然是一个重要的未决问题。本文建立了MRF推理方程与概率编码Hopfield网络动力学方程之间的关系。我们证明了Hopfield网络中的膜电位随时间变化可以实现对二元MRF的边际概率推断。理论分析和实验结果表明，我们的神经网络可以获得与循环信念传播（LBP）相似的结果。

引用于1文件

MSC公司：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

马尔可夫随机场;近似推理;神经网络实现;Hopfield网络;概率编码
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Yu}等人，应用。数学。计算。301193-200（2017年；兹比尔1411.92010）
全文： 内政部

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