亚历克谢·日拉博克;阿列克谢·舒姆斯基 非线性混合系统的故障诊断。 (英语) Zbl 1416.93096号 国际期刊申请。数学。计算。科学。 28,第4期,635-648(2019). 综述:研究了混合动力系统的故障诊断问题。假设所考虑的混合系统由一个有限自动机、一组非线性差分方程和协调其他两部分动作的所谓模式激活器组成。为了解决故障诊断问题,使用了基于诊断观测器和奇偶关系的混合残差发生器。结果表明,系统的混合特性对创建此类发电机的可能性施加了一些限制。找到了故障诊断问题的充分可解条件。示例说明了解决方案的细节。 引用于5文件 MSC公司: 93立方 由微分方程以外的函数关系控制的控制/观测系统(例如混合系统和开关系统) 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 第68季度第45季度 形式语言和自动机 关键词:混合系统;有限自动机;模式激活器;故障诊断;非参数方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Zhirabok}和\textit{A.Shumsky},国际期刊应用。数学。计算。科学。28,第4号,635--648(2019;Zbl 1416.93096) 全文: 内政部 参考文献: [1] Alcorta-Garcia,E.和Frank,P.(1997年)。基于确定性非线性观测器的故障诊断方法:综述,控制工程实践5(5):663-670。; [2] Blanke,M.、Kinnaert,M.,Lunze,J.和Staroswiecki,M.(2006年)。诊断和容错控制,柏林施普林格·Zbl 1126.93004号 [3] Cockempot,V.、Mezyani,T.和Staroswiecki,M.(2004)。使用结构奇偶残差的混合系统故障检测和隔离,第五届亚洲控制会议,澳大利亚墨尔本,第1204-1212页。; [4] 丁S.(2014)。故障诊断和容错控制系统的数据驱动设计,Springer,伦敦。; [5] Gertler,J.(1998)。工程系统中的故障检测和诊断,马塞尔·德克尔,纽约州纽约市。; [6] Gruyitch,L.(2007)。非线性混合控制系统非线性分析:混合系统1(1):139-140。; [7] Farhat,A.和Koenig,D.(2017年)。不确定开关系统的鲁棒故障检测,第20届IFAC世界大会,法国图卢兹,第15830-15835页。; [8] Hartmanis,J.和Stearns,R.(1966年)。序列机器的代数结构理论,Prentice-Hall,纽约州纽约市·Zbl 0154.41701号 [9] Isidori,A.(1995)。非线性控制系统,施普林格,伦敦·兹比尔0878.93001 [10] Kaldmäe,A.、Kotta,Ü。,Shumsky,A.和Zhirabok,A.(2013年)。离散非线性系统的测量反馈干扰解耦,Automatica 49(9):2887-2891·Zbl 1364.93189号 [11] 拉布迪(Laboudi,K.)、梅赛(Messai,N.)和马纳曼尼(Manamanni,N..)(2015年)。一类切换线性系统的故障估计,2015年IFAC研讨会安全过程,法国巴黎,第1054-1059页。; [12] Leth,J.和Wisniewski,R.(2014)。具有状态依赖切换的多面体集上混合系统的局部分析,国际应用数学与计算机科学杂志24(2):341-355,DOI:10.2478/amcs-2014-0026·Zbl 1293.93681号 [13] Li,J.,Ding,S.,Qiu,J..,Yang,Y.和Zhang,Y.(2016)。基于分段模糊Lyapunov函数的离散非线性系统方法,IEEE模糊系统汇刊24(6):1320-1333。; [14] 巴顿·R(1994)。稳健的基于模型的故障诊断:最新技术,IFAC研讨会SAFEPROCESS 1994,芬兰埃斯波,第1-24页。; [15] Patton,R.、Frank,P.和Clark,R.(2000)。动态系统故障诊断问题,Springer,伦敦。; [16] Pröll,S.、Jarmolowitz,F.和Lunze,J.(2015)。交换系统的结构可诊断性分析,IFAC 2015年安全过程研讨会,法国巴黎,第156-163页。; [17] Schreier,G.、Ragot,J.、Patton,R.和Frank,F.(1997)。一类非线性系统的观测器设计,1997年IFAC研讨会安全过程,英国赫尔,第498-503页。; [18] Shumsky,A.和Zhirabok,A.(2006年)。非线性诊断滤波器设计:代数和几何观点,国际应用数学和计算机科学杂志16(1):115-127·Zbl 1334.93081号 [19] Shumsky,A.和Zhirabok,A.(2010年)。通过输出反馈实现完全解耦问题的统一方法,《欧洲控制杂志》16(4):313-325·Zbl 1207.93021号 [20] Shumsky,A.、Zhirabok,A.、Jiang,B.和Yang,H.(2012)。混合系统的转换:应用于降阶观测器设计,IASTED控制与应用国际会议,希腊克里特岛,第98-103页。; [21] Shumsky,A.和Zhirabok,A.(2012年)。混合系统故障诊断中的冗余关系,2012年IFAC研讨会安全流程,墨西哥墨西哥,第1226-1231页。; [22] Tabatabaeipour,S.、Ravn,A.、Izadi-Zamanabadi,R.和Bak,T.(2009)。线性混合动力系统的主动故障诊断,IFAC研讨会SAFEPROCESS 2009,西班牙巴塞罗那,第211-216页。; [23] Yang,H.、Jiang,B.和Cockempot,V.(2010)。混合系统的容错控制设计,施普林格,柏林/海德堡·Zbl 1298.93145号 [24] Witchzak,M.(2014)。非线性系统的故障诊断和容错控制策略,Springer,柏林/海德堡·Zbl 1321.93003号 [25] Zattoni,E.(2018)。线性脉冲系统中通过输出反馈进行结构模型匹配的几何方法,国际应用数学和计算机科学杂志28(1):25-38,DOI:10.2478/amcs-2018-0002·Zbl 1396.93038号 [26] Zhao,S.、Huang,B.、Luan,X.、Yin,Y.和Liu,F.(2015)。《具有不确定性的多模型系统的稳健故障检测和诊断》,2015年国际会计师联合会安全流程研讨会,法国巴黎,第137-142页。; [27] Zhirabok,A.和Shumsky,A.(2008)。非线性动力系统分析的代数方法,符拉迪沃斯托克达尔瑙卡,(俄语)·Zbl 1302.93048号 [28] Zhirabok,A.、Shumsky,A.和Pavlov,S.(2017年)。用非参数方法诊断线性动态系统,自动化与远程控制78(7):1173-1188·Zbl 1373.93246号 [29] Zhirabok,A.、Shumsky,A.、Solyanik,S.和Suvorov,A.(2017)。基于线性方法的非线性系统故障检测,国际应用数学与计算机科学杂志27(2):261-272,DOI:10.1515/amcs-2017-0019·兹比尔1367.93104 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。