艾哈迈德·M·劳夫 非正态下大维协方差矩阵的齐性检验。 （英语） Zbl 1449.62119号 凯贝内提卡 54，第5期，908-920（2018）. 小结：当分布可能是非正态且维数可能超过样本量时，给出了两个或多个协方差矩阵同质性的检验统计量。利用零假设和替代假设之差的Frobenius范数，将统计量构建为构成范数的跟踪函数的一致、位置不变估计量的线性组合。这些估计量被定义为（U）-统计量，并利用相应的理论，在样本量和维数都较大的情况下，在一些温和的假设下推导出统计量的正态极限。使用模拟来评估统计量的准确性。 引用于1文件 MSC公司： 62H15型 多元分析中的假设检验 62甲12 多元分析中的估计 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62G30型 订单统计；经验分布函数 关键词：高维推理;协方差检验;\（U \）-统计;非正态性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.R.Ahmad}，Kybernetika 54，No.5，908--920（2018；Zbl 1449.62119） 全文： 内政部 链接