董，陈;李国栋;冯兴东 分位数回归模型缺乏fit检验。 （英语） Zbl 1420.62323号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 81，第3号，629-648（2019）. 摘要：本文新颖地将参数分位数回归模型的缺失检验转化为检验协变量的两个条件分布的相等性。因此，通过在文献中应用一些成功的双样本检验统计量，构造了两个检验来检查低维和高维分位数回归模型的拟合不足。当协变量的数量适中时，低维检验效果良好，而当协变量数量超过样本量时，高维检验可以保持功效。高维检验的零分布具有明确的形式，然后可以直接计算（p）值或临界值。通过仿真研究检验了所提出测试的有限样本性能，并通过两个实际例子进一步说明了它们的有用性。 引用于5文件 MSC公司： 62J99型 线性推理、回归 62小时15分 多元分析中的假设检验 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：高维数据;假设检验;不适合;分位数回归;双样本试验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Dong}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。81，第3号，629--648（2019；Zbl 1420.62323） 全文： 内政部