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Pun，Chi Seng先生;马修·扎卡里亚·哈迪马加 一种用于高维精确矩阵估计和线性判别分析的自校准直接方法。 （英语） Zbl 1510.62241号 计算。统计数据分析。 155，文章ID 107105，20 p.（2021）.MSC公司：62甲12 2012年12月62日 2007年6月62日 62H30型 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛C.S.Pun｝和\textit｛M.Z.Hadimaja｝，计算机。统计数据分析。155，文章ID 107105，20 p.（2021；Zbl 1510.62241） 全文： 内政部
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胡塞姆·斯法欧;Abla Kammoun;穆罕默德·斯利姆 峰值协方差模型的高维线性判别分析分类器。 （英语） Zbl 1508.62160号 J.马赫。学习。物件。 21，第112号论文，24页（2020年）.MSC公司：62H30型 62H20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Sifaou}等人，J.Mach。学习。第21号决议，第112号论文，24页（2020年；Zbl 1508.62160） 全文： 链接
艾琳·奥尔特纳;彼得·菲兹莫瑟;克利斯朵夫·克鲁斯 采用最优评分方法进行稳健稀疏多组分类。 （英语） Zbl 1433.68372号 数据最小知识。迪斯科。 34，第3期，723-741（2020年）.MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Ortner}等人，《数据最小知识》。迪斯科。34，第3号，723--741（2020；Zbl 1433.68372） 全文： 内政部
姜斌燕;陈子柒;冷、陈雷 高维空间中的动态线性判别分析。 （英语） Zbl 1466.62352号 伯努利 26，第2期，1234-1268（2020）.MSC公司：62H30型 62G07年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Jiang}等人，Bernoulli 26，No.2，1234--1268（2020；Zbl 1466.62352） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
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伊琳娜·盖纳诺娃 稀疏多类的预测和估计一致性惩罚了最优评分。 （英语） Zbl 1456.62148号 伯努利 26，第1期，286-322（2020年）；勘误表同上，28，第1号，601-605（2022）。 审核人：奥列克桑德·库库什（基辅） MSC公司：2007年6月62日 62H30型 62G08号 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Gaynanova}，Bernoulli 26，No.1，286--322（2020；Zbl 1456.62148） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
桑德拉·萨福（Sandra E.Safo）。;龙，齐 结构化协变量空间中的稀疏线性判别分析。 （英语） Zbl 07260619号 统计分析。数据最小值。 12，第2号，56-69（2019）.MSC公司：62至XX 68倍 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.E.Safo}和\textit{Q.Long}，统计分析。数据最小值12，编号2，56-69（2019；Zbl 07260619） 全文： 内政部
山田、高崎 通过大维学生化分类统计量（W\）对两组进行分类的约束线性判别规则。 （英语） Zbl 1448.62107号 SUT J.数学。 55，第2号，69-93（2019）.MSC公司：62H30型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Yamada}，SUT J.数学。55，No.2，69-93（2019；Zbl 1448.62107）
蔡·T·托尼;张林军 高维线性判别分析：最优化、自适应算法和缺失数据。 （英语） Zbl 1428.62267号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 81，第4号，675-705（2019）.MSC公司：62H30型 62C20个 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.T.Cai}和\textit{L.Zhang}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。81，编号4，675--705（2019；Zbl 1428.62267） 全文： 内政部 arXiv公司
靖国富士;樱井、铁雄 高维两组判别分析中基于测试的变量选择方法的一致性。 （英语） Zbl 1430.62132号 日本。统计数据科学杂志。 2，编号1，155-171（2019）.MSC公司：62H30型 62甲12 65二氧化碳 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Fujikoshi｝和\textit｛T.Sakurai｝，Jpn。统计数据科学杂志。2，编号1，155--171（2019；Zbl 1430.62132） 全文： 内政部
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姜斌燕;王祥宇;冷、陈雷 稀疏二次判别分析的一种直接方法。 （英语） Zbl 1466.62353号 J.马赫。学习。物件。 19，第31号论文，37页（2018年）.MSC公司：62H30型 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Jiang}等人，J.Mach。学习。第19号决议，第31号论文，37页（2018年；Zbl 1466.62353） 全文： arXiv公司 链接
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东京;中川富代;广富美Wakaki 当维数和样本量较大时，判别分析中的EPMC估计。 （英语） Zbl 1365.62250号 广岛数学。J。 47，第1号，43-62（2017）.MSC公司：62H30型 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Tonda}等人，广岛数学。J.47，第1号，43-62（2017；Zbl 1365.62250） 全文： 欧几里得
李彦芳;贾金珠 稀疏高维LDA的L1最小二乘法。 （英语） Zbl 1395.62210号 电子。J.统计。 11，第1期，2499-2518（2017）.MSC公司：2007年6月62日 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Li｝和\textit｛J.Jia｝，电子。J.Stat.11，第1号，2499-2518（2017年；兹bl 1395.62210） 全文： 内政部 欧几里得
靖国富士;樱井、铁雄 多元线性模型中秩估计准则的高维一致性。 （英语） 兹比尔1341.62119 《多元分析杂志》。 149, 199-212 (2016).MSC公司：62甲12 62J05型 62H20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Fujikoshi}和\textit{T.Sakurai}，J.多元分析。149、199--212（2016；Zbl 1341.62119） 全文： 内政部
郝宁;董斌;范建清 通过旋转稀疏化Fisher线性判别式。 （英语） Zbl 1414.62244号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 77，第4期，827-851（2015）.MSC公司：62H30型 62H25个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Hao}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。77，第4号，827--851（2015；Zbl 1414.62244） 全文： 内政部 arXiv公司 链接
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Masashi Hyodo;友弘县米塔尼;Himeno，Tetsuto公司;Seo，Takashi先生 高维框架下改进线性判别规则的EPMC近似区间估计。 （英语） 兹比尔1353.62051 SUT J.数学。 第5145-179号（2015年）.MSC公司：62甲12 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hyodo}等人，SUT J.数学。51，编号2145-179（2015；兹bl 1353.62051）
伊琳娜·盖纳诺娃;姆拉丹·科拉尔 多组稀疏判别分析中的最优变量选择。 （英语） Zbl 1323.62060号 电子。J.统计。 2007-2034（2015）第2号第9条.MSC公司：62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Gaynanova}和\textit{M.Kolar}，电子。J.Stat.9，No.2，2007--2034（2015；Zbl 1323.62060） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
布丽塔·安克尔·贝克;Jensen、Jens Ledet;莫滕·丰格·格伦 阈值独立性规则的分类错误。 （英语） Zbl 1364.62145号 扫描。J.统计。 42，第1期，32-42（2015）.MSC公司：62H30型 62C10个 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.A.Bak}等人，扫描。J.Stat.42，No.1，32-42（2015；Zbl 1364.62145） 全文： 内政部 链接
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