邹文强;邹佳珍;桑红燕;孟磊;潘广科 一种有效的基于种群的迭代贪婪算法,用于解决具有卸载安全检测的多AGV调度问题。 (英语) 兹伯利07791093 信息科学。 657,文章ID 119949,21 p.(2024).MSC公司:90B35型 90B06型 90立方厘米 90C05(二氧化碳) 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Zou}等人,《信息科学》。657,文章ID 119949,21 p.(2024;Zbl 07791093) 全文: 内政部
孟振宇;张俊元 QUATRE-EMS:QUATRE算法,具有用于数值优化的进化矩阵和选择操作的新型自适应。 (英语) Zbl 1523.68179号 信息科学。 651,文章ID 119714,28 p.(2023).MSC公司:68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Meng}和\textit{J.Zhang},信息科学。651,文章ID 119714,28 p.(2023;Zbl 1523.68179) 全文: 内政部
蔡宗辉;杨,肖;周梦初;詹志辉;高尚策 进化算法中探索与开发之间的显式控制:差异进化的案例研究。 (英语) Zbl 07752523号 信息科学。 649,文章ID 119656,第19页(2023).MSC公司:90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Cai}等人,《信息科学》。649,文章ID 119656,19 p.(2023;Zbl 07752523) 全文: 内政部
萨拉·塔里;马蒂厄·巴塞尔;阿德里安·戈埃芬 基于扩张的爬山。 (英语) Zbl 07752505号 信息科学。 649,文章ID 119635,22 p.(2023).MSC公司:90C27型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Tari}等人,《信息科学》。649,文章ID 119635,22 p.(2023;Zbl 07752505) 全文: 内政部
侯姓;葛芳珍;陈德宝;沈龙凤;邹峰 GRU神经网络辅助的基于时间分布的动态多目标优化预测策略。 (英语) Zbl 07752500号 信息科学。 649,文章ID 119627,21 p.(2023).MSC公司:90C29型 90立方厘米 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Hou}等人,《信息科学》。649,文章ID 119627,21 p.(2023;Zbl 07752500) 全文: 内政部
黄伟雄;朱安·邹;刘,袁;杨胜祥;郑金华 求解约束多目标优化问题的全局和局部可行解搜索。 (英语) 兹伯利07752476 信息科学。 649,文章ID 119467,22 p.(2023).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Huang}等人,《信息科学》。649,文章ID 119467,22 p.(2023;Zbl 07752476) 全文: 内政部
白,兴;韩洪贵;张琳琳;张璐;侯英英;张燕 一种分布式知识指导的多目标粒子群优化评估策略。 (英语) 兹伯利07741675 信息科学。 648,文章ID 119603,15 p.(2023).MSC公司:90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Bai}等人,《信息科学》。648,文章ID 119603,15 p.(2023;Zbl 07741675) 全文: 内政部
周金龙;张英贵;Suganthan,P.N。 约束多目标优化的双种群近似约束Pareto前沿。 (英语) Zbl 07741670号 信息科学。 648,文章ID 119591,13 p.(2023).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhou}等人,《信息科学》。648,文章ID 119591,13 p.(2023;Zbl 07741670) 全文: 内政部
傅文元 加速高维全局优化:一种融合同质学习和自噬机制的粒子群优化算法。 (英语) Zbl 07741666号 信息科学。 648,文章ID 119573,16 p.(2023).MSC公司:90C26型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.-Y.Fu},信息科学。648,文章ID 119573,16 p.(2023;Zbl 07741666) 全文: 内政部
张亚杰;田,叶;姜浩;张兴义;金耀初 约束多目标优化问题辅助进化算法的设计与分析。 (英语) Zbl 07741644号 信息科学。 648,文章ID 119547,27 p.(2023).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhang}等人,《信息科学》。648,文章ID 119547,27 p.(2023;Zbl 07741644) 全文: 内政部
他,露露;叶继敏;E、 建伟 具有惯性近似随机方差缩减梯度的非凸优化。 (英语) Zbl 07741643号 信息科学。 648,文章ID 119546,21 p.(2023).MSC公司:90C26型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.He}等人,《信息科学》。648,文章ID 119546,21 p.(2023;Zbl 07741643) 全文: 内政部
迪克希特·乔汉;亚达夫,阿努帕姆 一种用于全局优化的基于竞争和协作的多级递阶人工电场算法。 (英语) Zbl 07741635号 信息科学。 648,文章ID 119535,38 p.(2023).MSC公司:90C26型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Chauhan}和\textit{A.Yadav},信息科学。648,文章ID 119535,38 p.(2023;Zbl 07741635) 全文: 内政部
崔志华;金亚青;张志霞;谢丽萍;陈金军 基于精英遗传策略的区间多目标优化算法。 (英语) Zbl 07741633号 信息科学。 648,文章ID 119533,17 p.(2023).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Cui}等人,《信息科学》。648,文章ID 119533,17 p.(2023;Zbl 07741633) 全文: 内政部
李晓彤;方、伟;朱树伟 一种改进的二进制量子粒子群算法求解背包问题。 (英语) Zbl 07741630号 信息科学。 648,文章ID 119529,21 p.(2023).MSC公司:90C27型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Li}等人,《信息科学》。648,文章ID 119529,21 p.(2023;Zbl 07741630) 全文: 内政部
张慧珍;张坤;陈玉婷;马,梁 多目标二级医疗设施选址问题及禁忌搜索算法。 (英语) Zbl 07817222号 信息科学。 608, 734-756 (2022).MSC公司:90B80型 90C29型 90 C59 90C27型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhang}等人,《信息科学》。608734-756(2022;Zbl 07817222) 全文: 内政部
王开光;郭敏;戴、蔡;李志强 信息决策搜索算法:解决工程优化问题的理论与应用。 (英语) Zbl 07816973号 信息科学。 607, 1465-1531 (2022).MSC公司:2007年第68季度 68T20型 68瓦20 68瓦50 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Wang}等人,《信息科学》。607、1465——1531(2022;Zbl 07816973) 全文: 内政部
David B.Blumenthal。;塞巴斯蒂安·布格勒;安东·迪戈斯;约翰·甘珀 枚举不同的最小代价完美和纠错二部匹配以实现稳健的数据匹配。 (英语) Zbl 07810768号 信息科学。 596, 202-221 (2022).MSC公司:68卢比 68兰特 05C85号 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.B.Blumenthal}等人,《信息科学》。596202-221(2022;Zbl 07810768) 全文: 内政部
张新明;林秋英 全局优化问题的三学习策略粒子群算法。 (英语) Zbl 07800157号 信息科学。 593, 289-313 (2022).MSC公司:68瓦50 90C26型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Zhang}和\textit{Q.Lin},信息科学。593289-313(2022;Zbl 07800157) 全文: 内政部
尤利·亚历山德鲁·赞菲拉切;拉杜·埃米尔;罗曼,劳尔·克里斯蒂安;埃米尔·佩特里乌(Emil M.Petriu)。 使用灰色狼优化算法的基于策略迭代强化学习的控制。 (英语) Zbl 07800116号 信息科学。 585, 162-175 (2022).MSC公司:65K10码 90 C59 2017年10月68日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.A.Zamfirache}等人,《信息科学》。585162--175(2022;Zbl 07800116) 全文: 内政部
尤利·亚历山德鲁·赞菲拉切;拉杜·埃米尔;罗马人、劳尔·克里斯蒂安;埃米尔·佩特里乌(Emil M.Petriu)。 基于强化学习的控制,使用Q学习和引力搜索算法,并在非线性伺服系统上进行实验验证。 (英语) Zbl 07798555号 信息科学。 583, 99-120 (2022).MSC公司:93立方厘米 2017年10月68日 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.A.Zamfirache}等人,《信息科学》。583,99-120(2022;Zbl 07798555) 全文: 内政部
安娜·V·科诺诺娃。;法比奥·卡拉菲尼;托马斯·伯克 盒子外的差异进化。 (英语) Zbl 07791397号 信息科学。 581, 587-604 (2021).MSC公司:68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.V.Kononova}等人,《信息科学》。581、587--604(2021;Zbl 07791397) 全文: 内政部 arXiv公司
朱安·邹;孙瑞清;杨胜祥;郑金华 一种基于交替进化和退化的对偶种群算法,用于求解约束多目标优化问题。 (英语) Zbl 07786077号 信息科学。 579, 89-102 (2021).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zou}等人,《信息科学》。579,89-102(2021;Zbl 07786077) 全文: 内政部
焦如旺;曾三友;李昌河;Ong,Yew-Soon先生 MOEA/d中的两种类型权重调整用于高度约束的多目标优化。 (英语) Zbl 07779153号 信息科学。 578, 592-614 (2021).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Jiao}等人,《信息科学》。578592-614(2021;Zbl 07779153) 全文: 内政部
简、中泉;朱光裕 的仿射不变性元-启发式算法。 (英语) Zbl 07775769号 信息科学。 576, 37-53 (2021).MSC公司:65K10码 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Jian}和\textit{G.Zhu},信息科学。576、37-53(2021;Zbl 07775769) 全文: 内政部
乔瓦尼·阿坎波拉;奥蒂利亚·维蒂埃洛 在实际量子处理器上实现进化优化。 (英语) Zbl 07775668号 信息科学。 575, 542-562 (2021).MSC公司:68瓦50 2012年第68季度 81页68 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Acampora}和\textit{A.Vitiello},信息科学。575542-562(2021;Zbl 07775668) 全文: 内政部
廖志雪;张晓竹;张启晓;郑伟民;李文勇 模糊环境下基于粗糙近似的个性化旅游路线设计方法。 (英语) Zbl 1528.90223号 信息科学。 575, 338-354 (2021).MSC公司:90C27型 90摄氏度70 90立方厘米 90 C59 90B06型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Liao}等人,《信息科学》。575338-354(2021年;兹比尔1528.90223) 全文: 内政部
马吕斯·奥斯特;格热戈兹·斯罗卡;Cymerys,卡罗尔 一种用于改进基于种群的优化算法的具有预测候选解的混合方法。 (英语) Zbl 07775604号 信息科学。 574, 133-161 (2021).MSC公司:90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Oszust}等人,《信息科学》。574、133--161(2021;Zbl 07775604) 全文: 内政部
卢志;郝金高;Benlic,乌纳;大卫·莱辛 大规模图形电导最小化的迭代多级模拟退火。 (英语) Zbl 1524.90330号 信息科学。 572, 182-199 (2021).MSC公司:90立方厘米 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Lu}等人,《信息科学》。572182-199(2021年;Zbl 1524.90330) 全文: 内政部
王炳川;李汉雄;冯云;沈文静 一种约束进化优化的自适应模糊惩罚方法。 (英语) Zbl 07769015号 信息科学。 571, 358-374 (2021).MSC公司:90 C59 90摄氏度70 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.-C.Wang}等人,《信息科学》。571358-374(2021年;兹bl 07769015) 全文: 内政部
刘廷瑞;李欣;谭立国;宋申敏 一种基于增量学习模型的多目标分布估计算法。 (英语) Zbl 1528.68345号 信息科学。 569, 430-449 (2021).MSC公司:68T05型 68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Liu}等人,《信息科学》。569430--449(2021年;Zbl 1528.68345) 全文: 内政部
王清竹;张玲玲;魏爽;李斌 基于张量分解的交替子种群进化用于大规模多目标优化。 (英语) Zbl 1527.90208号 信息科学。 569, 376-399 (2021).MSC公司:90C29型 第15页第69页 68瓦50 15甲18 68T05型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Wang}等人,《信息科学》。569376-399(2021年;Zbl 1527.90208) 全文: 内政部
周,清;郝金高;吴庆华 基于响应阈值搜索的平衡最小平方和聚类模因算法。 (英语) Zbl 07768917号 信息科学。 569, 184-204 (2021).MSC公司:68吨10 62H30型 68T05型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Zhou}等人,《信息科学》。569、184--204(2021;Zbl 07768917) 全文: 内政部
姚鹏;赵志尧 改进的Glasius生物启发神经网络用于多智能体的目标搜索。 (英语) Zbl 1527.68242号 信息科学。 568, 40-53 (2021).MSC公司:68T42型 68T05型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Yao}和\textit{Z.Zhao},信息科学。568、40-53(2021年;Zbl 1527.68242) 全文: 内政部
弗拉基米尔·斯坦诺沃夫;沙赫纳兹·阿赫梅多娃;尤金·塞门金 差分进化中的有偏参数自适应。 (英语) 兹比尔1527.68266 信息科学。 566, 215-238 (2021).MSC公司:68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Stanovov}等人,《信息科学》。566215--238(2021;Zbl 1527.68266) 全文: 内政部
徐佩兰;罗文建;林欣(Lin,Xin);乔莹莹 使用随机方向修复的进化连续约束优化。 (英语) Zbl 07763315号 信息科学。 566, 80-102 (2021).MSC公司:90立方 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Xu}等人,《信息科学》。566、80-102(2021;Zbl 07763315) 全文: 内政部
Dulebenets,Maxim A。 一种自适应多倍体模因算法,用于在交叉码头调度卡车。 (英语) Zbl 1526.90014号 信息科学。 565, 390-421 (2021).MSC公司:90B35型 90B06型 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.A.Dulebenets},信息科学。565390-421(2021;Zbl 1526.90014) 全文: 内政部
奥米德·塔克哈内;阮,Thanh Thi;萨马内·马扎赫里 一种新的基于包装器的特征子集选择方法,使用改进的二进制差分进化算法。 (英语) Zbl 1527.68194号 信息科学。 565278-305(2021).MSC公司:68T05型 62H30型 68T20型 68瓦50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Tarkhaneh}等人,《信息科学》。565278--305(2021年;Zbl 1527.68194) 全文: 内政部
李,李;Gary G.Yen。;阿维曼尤·萨胡;Chang、Liang;顾天龙 关于多目标进化算法中Pareto前沿和维度相似性的估计。 (英语) Zbl 1524.90283号 信息科学。 563, 375-400 (2021).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Li}等人,《信息科学》。563375--400(2021年;Zbl 1524.90283) 全文: 内政部
张茂清;王磊;李武照;胡波;李东阳;吴启迪 具有自适应参考向量的多目标进化算法。 (英语) Zbl 1524.90286号 信息科学。 563, 70-90 (2021).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Zhang}等人,《信息科学》。563、70-90(2021年;Zbl 1524.90286) 全文: 内政部
陈瑜;他,Jun 连续优化中进化算法的平均收敛速度。 (英语) Zbl 07755163号 信息科学。 562, 200-219 (2021).MSC公司:90立方 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Chen}和\textit{J.He},信息科学。562200--219(2021;Zbl 07755163) 全文: 内政部 arXiv公司
孟振宇;杨,程 Hip-DE:具有参数自适应机制的差异进化中基于历史种群的突变策略。 (英语) Zbl 1523.68178号 信息科学。 562, 44-77 (2021).MSC公司:68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Meng}和\textit{C.Yang},信息科学。562、44--77(2021年;Zbl 1523.68178) 全文: 内政部
谢慧鹏;朱安·邹;杨胜祥;郑金华;欧俊伟;胡亚鲁 一种基于决策变量分类的动态多目标优化协同进化算法。 (英语) Zbl 1484.90144号 信息科学。 560, 307-330 (2021).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Xie}等人,《信息科学》。560307--330(2021年;Zbl 1484.90144) 全文: 内政部
马海平;魏浩宇;田,叶;程冉;张兴义 一种用于复杂约束多目标优化的多阶段进化算法。 (英语) Zbl 1484.90141号 信息科学。 560, 68-91 (2021).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Ma}等人,《信息科学》。56068--91(2021年;Zbl 1484.90141) 全文: 内政部
Khodabandelou,Ghazaleh;阿米尔·纳基布 \基于(mathcal{H})-多面体分解的连续优化算法。 (英语) Zbl 1484.90100号 信息科学。 558, 50-75 (2021).MSC公司:90C29型 2017年10月68日 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Khodabandelou}和\textit{A.Nakib},信息科学。558,50-75(2021;Zbl 1484.90100) 全文: 内政部
谢英波;乔俊飞;王、丁;尹宝才 一种新的基于分解的多目标进化算法,使用改进的多自适应动态选择策略。 (英语) Zbl 1484.90145号 信息科学。 556, 472-494 (2021).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Xie}等人,《信息科学》。556472-494(2021年;Zbl 1484.90145) 全文: 内政部
朱伟;张磊磊;孙建斌;吴国华;徐晓斌;徐晓坚 信念规则库学习的并行多种群优化。 (英语) Zbl 1484.68202号 信息科学。 556, 436-458 (2021).MSC公司:68T05型 68层35 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Zhu}等人,《信息科学》。556436-458(2021年;Zbl 1484.68202) 全文: 内政部
董华超;王鹏;傅崇波;宋宝伟 Kriging-assisted teaching-learning-based optimization(KTLBO)用于解决计算量大的约束问题。 (英语) Zbl 1484.90139号 信息科学。 556, 404-435 (2021).MSC公司:90 C56 62K20型 90立方 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Dong}等人,《信息科学》。556404-435(2021年;Zbl 1484.90139) 全文: 内政部
维卡斯·帕拉孔达;拉姆莫汉·马利佩迪;Suganthan、Ponnuthurai Nagaratnam 一种具有外部存档的集成方法,用于具有自适应匹配机制和两级环境选择的多目标优化。 (英语) Zbl 1484.90103号 信息科学。 555, 164-197 (2021).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Palakonda}等人,《信息科学》。555164-197(2021年;Zbl 1484.90103) 全文: 内政部
Hanh、Phan Thi Hong;谢谢,范丁;平,Huynh Thi Thanh 聚类最短路径树问题的进化算法和多因素进化算法。 (英语) Zbl 1483.68510号 信息科学。 553, 280-304 (2021).MSC公司:68瓦50 90立方厘米 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.T.H.Hanh}等人,《信息科学》。553280-304(2021;Zbl 1483.68510) 全文: 内政部 arXiv公司
严泽源;谭燕燕;郑伟;莉莉·孟;张华翔 基于分解的多目标进化算法的领导者推荐算子选择策略。 (英语) Zbl 1483.68513号 信息科学。 550, 166-188 (2021).MSC公司:68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Yan}等人,《信息科学》。550166-188(2021年;Zbl 1483.68513) 全文: 内政部
弗朗西斯科·费尔南德斯(Francisco E.jun Fernandes)。;Gary G.Yen。 用进化策略修剪深度卷积神经网络结构。 (英语) Zbl 1483.68337号 信息科学。 552, 29-47 (2021).MSC公司:2017年10月68日 68T05型 68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.E.Fernandes jun.}和\textit{G.G.Yen},信息科学。552,29-47(2021;Zbl 1483.68337) 全文: 内政部 arXiv公司
王浩;孙朝立;张国晨;乔纳森·菲尔德森德(Jonathan E.Fieldsend)。;金耀初 进化多目标优化中性能指标的非支配排序。 (英语) Zbl 1484.90143号 信息科学。 551, 23-38 (2021).MSC公司:90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Wang}等人,《信息科学》。551,23-38(2021;Zbl 1484.90143) 全文: 内政部
胡迪峰;邱旭东;刘英;周向阳 无停滞假设的随机粒子群优化模型的概率收敛性分析。 (英语) Zbl 1475.68478号 信息科学。 547, 996-1007 (2021).MSC公司:68瓦50 68瓦40 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Hu}等人,《信息科学》。547996-1007(2021年;Zbl 1475.68478) 全文: 内政部
张茂清;王磊;郭伟安;李武钊;李东阳;胡波;吴启迪 基于相对非支配矩阵的多目标进化算法。 (英语) Zbl 1475.68481号 信息科学。 547, 963-983 (2021).MSC公司:68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Zhang}等人,《信息科学》。547963-983(2021年;Zbl 1475.68481) 全文: 内政部
周瑜;张文军;康俊浩;张,肖;王旭 一种用于监督特征选择的特定于问题的非支配排序遗传算法。 (英语) Zbl 1475.62202号 信息科学。 547, 841-859 (2021).MSC公司:62H30型 68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhou}等人,《信息科学》。547、841--859(2021;Zbl 1475.62202) 全文: 内政部
Wesam M.Elsayed。;穆罕默德·埃尔莫吉;El-Desouky,B.S。 基于概率细胞自动机和粒子群优化的创新杂交技术的DNA序列重建。 (英语) Zbl 1478.92144号 信息科学。 547, 828-840 (2021).MSC公司:92D20型 92-08 68问题80 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.M.Elsayed}等人,《信息科学》。547828--840(2021年;Zbl 1478.92144) 全文: 内政部
鲁强;周、硕;陶、范;罗,杰克;王志光 增强基于空间分割和跳跃的符号回归基因表达式编程。 (英语) Zbl 1479.92005年 信息科学。 547, 553-567 (2021).MSC公司:92D10型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Lu}等人,《信息科学》。547553-567(2021年;Zbl 1479.92005年) 全文: 内政部
吉安尼·达安吉洛;弗朗西斯科·帕尔米耶里 GGA:一种基于梯度的局部搜索的改进遗传算法,用于解决约束优化问题。 (英语) Zbl 1475.68477号 信息科学。 547, 136-162 (2021).MSC公司:68瓦50 68T20型 90立方 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.D'Angelo}和\textit{F.Palmieri},信息科学。547136-162(2021年;Zbl 1475.68477) 全文: 内政部
阿扎姆·阿西利安·比多利;埃布拉汉普尔-科姆莱,侯赛因;沙赫里亚尔·拉赫纳马扬 基于参考点的多目标优化算法和基于对立面的投票方案用于多标签特征选择。 (英语) Zbl 1475.68261号 信息科学。 547, 1-17 (2021).MSC公司:68T05型 62H30型 68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.A.Bidgoli}等人,《信息科学》。547,1--17(2021;Zbl 1475.68261) 全文: 内政部
王瑞;马武斌;谭、毛;吴国华;王玲;龚敦伟;熊、健 基于主动分集策略的偏好启发协同进化算法用于多目标多模态优化。 (英语) Zbl 1475.90139号 信息科学。 546, 1148-1165 (2021).MSC公司:90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Wang}等人,《信息科学》。5461148--1165(2021年;Zbl 1475.90139) 全文: 内政部
赵春亮;周玉仁;陈泽峰 基于分解的自动估计进化算法,用于处理多目标优化问题。 (英语) Zbl 1475.90141号 信息科学。 546, 1030-1046 (2021).MSC公司:90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Zhao}等人,《信息科学》。5461030--1046(2021;Zbl 1475.90141) 全文: 内政部
巴威·B·米兹科夫斯基。;马西耶·拉斯奇克 针对许多具有约束的目标进化优化问题的基于多样性的选择。 (英语) Zbl 1475.90136号 信息科学。 546, 665-700 (2021).MSC公司:90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.B.Myszkowski}和\textit{M.Laszczyk},信息科学。54665--700(2021年;Zbl 1475.90136) 全文: 内政部
Bai、Bin;郭志伟;周策;张伟;张君毅 基于自适应可靠性重要性抽样的扩展域粒子群算法在可靠性工程中的单模失效问题中的应用。 (英语) Zbl 1481.90311号 信息科学。 546, 42-59 (2021).MSC公司:90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Bai}等人,《信息科学》。546,42-59(2021;Zbl 1481.90311) 全文: 内政部
张凯;沈朝南;他,娟娟;Gary G.Yen。 基于膝关节的多目标决策进化算法。 (英语) 兹比尔1475.90140 信息科学。 544, 39-55 (2021).MSC公司:90 C59 90C29型 68瓦50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Zhang}等人,《信息科学》。544,39-55(2021;Zbl 1475.90140) 全文: 内政部
董建明;潘,洪;Ye,Cunkui是的;童伟天;胡觉良 第一台机器具有多任务柔性的无等待两阶段flowshop问题。 (英语) Zbl 1478.90038号 信息科学。 544, 25-38 (2021).MSC公司:90B35型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Dong}等人,《信息科学》。544,25-38(2021;Zbl 1478.90038) 全文: 内政部
刘庆雪;杜生智;巴伦德·雅各布斯·范怀克;孙燕霞 基于物种形成和自适应策略的双层聚类差分进化多峰优化。 (英语) Zbl 1475.90134号 信息科学。 545, 465-486 (2021).MSC公司:90 C59 68瓦50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Liu}等人,《信息科学》。54545--486(2021年;Zbl 1475.90134) 全文: 内政部
马雪敏;杨景明;孙浩;胡子玉;魏立新 动态多目标优化的多区域协同进化算法。 (英语) Zbl 1475.90135号 信息科学。 545, 1-24 (2021).MSC公司:90 C59 90C29型 68瓦50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Ma}等人,《信息科学》。545,1--24(2021;Zbl 1475.90135) 全文: 内政部
周、新余;陆嘉欣;黄俊宏;钟茂盛;王明文 用多光制导增强人工蜂群算法。 (英语) Zbl 1475.68364号 信息科学。 543, 242-258 (2021).MSC公司:68T20型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Zhou}等人,《信息科学》。543、242--258(2021;Zbl 1475.68364) 全文: 内政部
彭、胡;朱文华;邓,长寿;吴志坚 通过求偶学习增强萤火虫算法。 (英语) 兹伯利1475.90138 信息科学。 543, 18-42 (2021).MSC公司:90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Peng}等人,《信息科学》。543,18-42(2021;Zbl 1475.90138) 全文: 内政部
陈国栋;李勇;张凯;薛晓明;王健;罗,秦;姚传进;姚军 高效的分层代理辅助差分进化用于高维代价优化。 (英语) Zbl 1475.90132号 信息科学。 542, 228-246 (2021).MSC公司:90 C59 68瓦50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Chen}等人,《信息科学》。54228--246(2021;Zbl 1475.90132) 全文: 内政部
伊斯梅尔·阿里(Ismail M.Ali)。;达里尔·埃萨姆;凯瑟琳·卡斯马里克 一种新的求解背包问题的二进制差分进化算法。 (英语) 兹比尔1475.90077 信息科学。 542, 177-194 (2021).MSC公司:90C27型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.M.Ali}等人,《信息科学》。542177--194(2021年;Zbl 1475.90077) 全文: 内政部
尹,英;赵玉海;李,何;董向军 用于大规模动态社区检测的多目标进化聚类。 (英语) Zbl 1474.62257号 信息科学。 549, 269-287 (2021).MSC公司:62H30型 68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yin}等人,《信息科学》。549269-287(2021年;Zbl 1474.62257) 全文: 内政部
米夏·托姆奇克。;米奥斯·卡季安斯基 交互式多目标优化的基于分解的协同进化算法。 (英语) Zbl 1474.90543号 信息科学。 549, 178-199 (2021).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.K.Tomczyk}和\textit{M.Kadziñski},信息科学。549178-199(2021年;Zbl 1474.90543) 全文: 内政部
谭志平;李康顺;王毅 基于适应度景观分析的自适应变异差异进化策略。 (英语) Zbl 1474.68479号 信息科学。 549, 142-163 (2021).MSC公司:68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Tan}等人,《信息科学》。549,142--163(2021;Zbl 1474.68479) 全文: 内政部
夏雪文;桂玲;张英龙;徐,邢;于飞;吴宏润;魏波;何国良;李元祥;李康顺 一种基于拟合的自适应差分进化算法。 (英语) Zbl 1474.68481号 信息科学。 549, 116-141 (2021).MSC公司:68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Xia}等人,《信息科学》。549、116--141(2021年;Zbl 1474.68481) 全文: 内政部
高伟峰;罗玉婷;徐静伟;朱生奇 求解非线性方程组的带多目标优化技术的进化算法。 (英语) Zbl 1475.65028号 信息科学。 541, 345-361 (2020).MSC公司:65H10型 68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Gao}等人,《信息科学》。541、345--361(2020年;Zbl 1475.65028) 全文: 内政部
周,清;Benlic,乌纳;吴庆华 一种基于重构局部搜索的模因算法,用于网络中的最小平方和聚类。 (英语) Zbl 1475.68363号 信息科学。 541271-296(2020).MSC公司:68T20型 62H30型 68兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Zhou}等人,《信息科学》。541、271--296(2020年;Zbl 1475.68363) 全文: 内政部
李振华;张庆福 变异矩阵自适应的可变度量进化策略。 (英语) Zbl 1475.68480号 信息科学。 541136-151(2020).MSC公司:68瓦50 68T05型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Li}和\textit{Q.Zhang},信息科学。541、136--151(2020;Zbl 1475.68480) 全文: 内政部
赵海通;张长生;张斌 一种基于分解的多目标自适应参考点蚁群优化算法。 (英语) 兹比尔1475.90142 信息科学。 540, 435-448 (2020).MSC公司:90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhao}等人,《信息科学》。540、435--448(2020;Zbl 1475.90142) 全文: 内政部
休恩,Thi Thanh Binh;Pham、Dinh Thanh;Tran、Ba Trung;Le,Cong Thanh先生;黎明海峰;阿南特拉姆·斯瓦米;Bui,Thu Lam公司 链接树遗传算法的多因素优化范例。 (英语) Zbl 1475.68479号 信息科学。 540, 325-344 (2020).MSC公司:68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.T.B.Huynh}等人,《信息科学》。540、325--344(2020;Zbl 1475.68479) 全文: 内政部 arXiv公司
王胜良;刘根友;高明;曹世龙;郭爱智;王佳晨 具有两个变异算子的异构综合学习和动态多温粒子群优化算法。 (英语) Zbl 1475.68297号 信息科学。 540, 175-201 (2020).MSC公司:68T05型 68T20型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Wang}等人,《信息科学》。540175-201(2020年;兹比尔1475.68297) 全文: 内政部
伊曼·艾哈迈迪纳法尔;奥米德·博佐尔格·哈达德;朱雪峰 基于梯度的优化器:一种新的元启发式优化算法。 (英语) Zbl 1474.90517号 信息科学。 540, 131-159 (2020).MSC公司:90摄氏52度 90 C59 65小时05 90立方 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Ahmadianfar}等人,《信息科学》。540、131--159(2020;Zbl 1474.90517) 全文: 内政部
王文祥;李康顺;陶兴珍;顾法慧 一种改进的带有自适应进化策略的MOEA/D算法。 (英语) Zbl 1474.90544号 信息科学。 539, 1-15 (2020).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.-x.Wang}等人,《信息科学》。539,1-15(2020年;兹比尔1474.90544) 全文: 内政部
刘松柏;于启元;林秋珍;Tan,Kay Chen(陈凯) 一种用于多目标优化问题的自适应聚类进化算法。 (英语) Zbl 1474.90538号 信息科学。 537, 261-283 (2020).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Liu}等人,《信息科学》。537261-283(2020年;Zbl 1474.90538) 全文: 内政部
李胡安;李杰;帕诺斯·帕达洛斯(Panos M.Pardalos)。;杨成伟 DMaOEA-(varepsilon)C:基于分解的多目标进化算法,具有(varepsilon)约束框架。 (英语) Zbl 1474.90535号 信息科学。 537, 203-226 (2020).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Li}等人,《信息科学》。537203--226(2020年;Zbl 1474.90535) 全文: 内政部
赵洁;梁嘉明;董振宁;唐德佑;刘震 NEC:一种基于嵌套等价类的依赖性计算方法,用于使用粗糙集理论进行快速特征选择。 (英语) Zbl 1474.68293号 信息科学。 536, 431-453 (2020).MSC公司:68T05型 68T20型 68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhao}等人,《信息科学》。536431-453(2020年;Zbl 1474.68293) 全文: 内政部
吕慧;刘亚贤;郑、石;史玉辉 群智能算法的自适应在线数据驱动闭环参数控制策略。 (英语) Zbl 1480.90253号 信息科学。 536, 25-52 (2020).MSC公司:90 C59 68瓦50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Lu}等人,《信息科学》。536,25-52(2020年;兹比尔1480.90253) 全文: 内政部
穆昆德拉五世(Mukundraj V.Patil)。;阿南·库尔卡尼(Anand J.Kulkarni)。 基于Pareto优势的多目标队列智能算法。 (英语) Zbl 1474.90418号 信息科学。 538, 69-118 (2020).MSC公司:90C29型 68T20型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.V.Patil}和\textit{A.J.Kulkarni},《信息科学》。538、69-118(2020年;Zbl 1474.90418) 全文: 内政部
拉德克·贾诺西克;Konecny,简 决策环境中一致性的一般框架。 (英语) Zbl 1459.68200号 信息科学。 530, 180-200 (2020).MSC公司:68立方英尺 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Janostik}和\textit{J.Konecny},信息科学。530180-200(2020年;Zbl 1459.68200) 全文: 内政部
张哲晨;刘三阳;高伟峰;徐静伟;朱生奇 一种改进的带逆模型的多目标进化优化算法。 (英语) Zbl 1459.90229号 信息科学。 530, 128-147 (2020).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Zhang}等人,《信息科学》。530128-147(2020年;Zbl 1459.90229) 全文: 内政部
李伟;孟翔;黄,英;傅、张华 基于混合变异策略的多种群协同粒子群优化算法。 (英语) Zbl 1459.90228号 信息科学。 529, 179-196 (2020).MSC公司:90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Li}等人,《信息科学》。529179-196(2020年;Zbl 1459.90228) 全文: 内政部
吴燕;石璐璐;刘晓雄 一种新的动态多目标优化策略。 (英语) 兹比尔1460.90176 信息科学。 529, 116-131 (2020).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Wu}等人,《信息科学》。529、116--131(2020年;Zbl 1460.90176) 全文: 内政部
李一奇;肖如良;魏欣;刘华坤;张、石;杜欣 GLDH:针对高维实现更高效的全局低密度局部敏感哈希。 (英语) Zbl 1459.68186号 信息科学。 533, 43-59 (2020).MSC公司:68T09号 68T05型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Li}等人,《信息科学》。533、43-59(2020年;Zbl 1459.68186) 全文: 内政部
英伟琴;黄俊杰;吴瑜;邓亚丽;谢月红;王振宇;林志毅 多维树引导的高效全局关联用于基于分解的进化多目标优化。 (英语) Zbl 1459.90196号 信息科学。 531, 97-118 (2020).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Ying}等人,《信息科学》。531、97--118(2020年;Zbl 1459.90196) 全文: 内政部
阿克巴·泰利卡尼;Amir H.甘多米。;阿萨多拉·沙巴赫拉米 关联规则挖掘的进化计算综述。 (英语) Zbl 1458.68204号 信息科学。 524, 318-352 (2020).MSC公司:68T20型 68T05型 68瓦50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Telikani}等人,《信息科学》。524318-352(2020年;Zbl 1458.68204) 全文: 内政部
Elsayed,Saber公司;鲁胡尔萨克;达里尔·埃萨姆;卡洛斯·科埃洛·科埃洛。 大规模矿山调度的进化方法。 (英语) Zbl 1458.90287号 信息科学。 523, 77-90 (2020).MSC公司:90B35型 90 C59 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Elsayed}等人,《信息科学》。523,77-90(2020;Zbl 1458.90287) 全文: 内政部
胡亚鲁;郑金华;朱安·邹;杨胜祥;欧俊伟;王瑞 基于环境变化强度的动态多目标进化算法。 (英语) Zbl 1458.90575号 信息科学。 523, 49-62 (2020).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Hu}等人,《信息科学》。523、49-62(2020;Zbl 1458.90575) 全文: 内政部
李文华;王瑞;张涛;明、孟军;李凯文 进化多目标优化的再研究:关注Pareto膝盖前部。 (英语) Zbl 1458.90577号 信息科学。 522193-213(2020).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Li}等人,《信息科学》。522193-213(2020;Zbl 1458.90577) 全文: 内政部
张茵;王盖革;李克勤;是的,魏昌;Jian、Muwei;董俊宇 利用信息反馈模型增强MOEA/D,以实现大规模多目标优化。 (英语) Zbl 1458.90584号 信息科学。 522,1-16(2020).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhang}等人,《信息科学》。522,1--16(2020;Zbl 1458.90584) 全文: 内政部
董志明;王显鹏;唐丽欣 MOEA/D采用基于链分割的自适应权重向量调整策略。 (英语) Zbl 1458.90572号 信息科学。 521, 209-230 (2020).MSC公司:90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Dong}等人,《信息科学》。521209--230(2020;Zbl 1458.90572) 全文: 内政部