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索拉布·埃法蒂;阿巴斯·戈马什;马苏梅·阿巴斯

一种求解MLCP的新型递归神经网络及其在线性和二次规划问题中的应用。 （英语） Zbl 1233.90261号

亚洲-太平洋。《运营杂志》。物件。 28，第4期，523-541（2011）.
摘要：我们提出了一种用于求解半正定矩阵混合线性互补问题（MLCP）的递归神经网络。该神经网络是基于NCP函数导出的，与其他现有模型相比，具有较低的复杂度。在理论和数值方面，证明了该神经网络的全局收敛性。作为应用，我们证明了所提出的神经网络可以用于求解线性和凸二次规划问题。通过五个数值算例验证了该神经网络的有效性和瞬态行为。

引用于2文件

MSC公司：

90立方厘米 互补、平衡问题和变分不等式（有限维）（数学规划方面）
90C22型 半定规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

NCP功能;动力系统;线性规划;混合线性互补问题;二次规划;稳定性;全球收敛
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Effati}等人，亚洲太平洋。《运营杂志》。第28号决议，第4523-541号（2011年；兹bl 1233.90261）
全文： 内政部

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