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萨曼Babaie-Kafaki;雷扎·甘巴里;内扎姆·马赫达维·阿米里

一种有效且实用的混合元启发式算法，用于解决模糊公交枢纽位置问题。 （英语） Zbl 1246.90163号

亚洲-太平洋。《运营杂志》。物件。 29，第2期，第1号论文，1250009，25页（2012）.
摘要：公交线网设计是公共交通中的一个重要问题。实际上，这个问题的一些参数是不确定的。针对带有模糊参数的公交枢纽选址问题，提出了两种模型。在第一个公式中，每个节点对应的乘客数量是一个模糊数。在第二个公式中，考虑了模糊邻域的附加假设。这些问题是NP-hard问题，我们使用遗传算法（GA）和模拟退火（SA）算法来解决它们。我们还提出了一种混合这些算法的想法。在我们的混合算法中，SA被用作GA对种群中最佳个体的邻域搜索过程，这是最优解的最佳可用近似，其概率随着GA迭代次数的增加而逐渐增加。然后我们实现了GA，SA，我们的混合算法，以及最近提出的一种混合算法，该算法使用恒定概率将SA应用于GA种群的所有个体，并使用非参数统计测试来比较它们在随机生成的中型到大型测试问题集合上的性能。计算实验结果证明了该算法的有效性和实用性。

引用于2文件

MSC公司：

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划
90B15号机组 运筹学中的随机网络模型

关键词：

模糊总线网络;位置问题;排序函数;遗传算法;模拟退火;混合算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Babaie-Kafaki}等人，亚洲太平洋。《运营杂志》。第29号决议，第2号，第1号论文，1250009，25页（2012；Zbl 1246.90163）
全文： 内政部

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