唐纳德·连恩；北卡罗来纳州Balakrishnan。 通过修剪、winsorization和二分法进行数据清理的回归分析。 （英语） Zbl 1087.62080号 Commun公司。统计、仿真计算。 34，第4期，839-849（2005）. 摘要：在一个二变量回归模型中，我们检验了自变量的修剪、winsorization和二分法对回归估计和回归估计效率的影响。当处理分析师预测误差对股票收益的影响时，这些结果在会计文献中有直接的含义。 引用于1文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62J99型 线性推断、回归 62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用 关键词：相关性；数据清理；菲特之美；回归，回归；修整；winsorization（葡萄酒酿造） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Lien}和\textit{N.Balakrishnan}，Commun。Stat.，模拟计算。34，第4号，839--849（2005；Zbl 1087.62080） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bollinger，C.R.，Chandra，A.（2003年）。医源性规范错误：清洁数据的警示故事。第289号技术工作文件。美国马萨诸塞州剑桥：国家经济研究局。 [2] DOI:10.1086/209601·doi:10.1086/209601 [3] 内政部：10.1016/0304-4076（81）90100-7·doi:10.1016/0304-4076（81）90100-7 [4] 数字对象标识码：10.1111/1475-679X.t01-1-00055·doi:10.1111/1475-679X.t01-1-00055 [5] 内政部：10.1002/0471722065·doi:10.1002/0471722065 [6] Lopez T.，J.账户。审计。财务。第155页第17页–（2002年） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。