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原子反应模型的不确定性量化:无方程随机模拟算法示例。 (英语) Zbl 1154.65003号

摘要:我们描述了一个计算框架,该框架将依赖于随机参数的连续体问题的不确定性量化(UQ)方法与无方程(EF)方法联系起来,用于通过直接作用于原子/随机模拟器来执行连续体确定性数值计算。我们的示例是一个具有不确定原子动力学参数的多相催化反应机理;选择的“内部”动态模拟器是Gillespie随机模拟算法(SSA)。我们通过使用SSA代码设计简短、适当初始化的计算实验,以非侵入方式在粗粒度级别演示UQ计算。因此,在三个层次上观察系统:(a)在不确定参数的每个值下,每个随机模拟的精细尺度;(b) SSA在每个不确定参数值下的预期行为的中间粗粒度状态;和(c)期望的完全粗粒度级别:粗粒度行为在不确定参数值范围内的分布。后者是根据随机参数以广义多项式混沌(gPC)系数的形式计算的。
采用粗投影积分和粗不动点计算来加速这些期望观测值的计算演化,收敛于随机稳定/不稳定稳态,并对其他(非随机)系统参数进行参数研究。

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