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J.C.W.雷纳。;保罗·里彭;托马斯·苏西;奥利维尔·塔斯

回归模型分布假设的拟合优度平滑测试。 （英语） Zbl 1521.62126号

澳大利亚。N.Z.J.统计。 64，编号1，67-85（2022）.
总结：我们关注的回归模型包括（i）结果的条件平均值模型和（ii）结果分布的分布假设，这两个假设都是以回归变量为条件的。广义线性模型就是一个著名的例子。结果分布的选择通常是受研究人员先前或背景知识的激励，或者只是为了方便而选择。我们提出了平滑拟合优度检验来检验回归模型中的分布假设。这些测试源于将回归模型嵌入平滑的备选方案族中，并构建适当的分数测试，以正确解释干扰参数估计。这些测试是定制的、重点突出的和全面的。我们举了几个例子来说明我们的方法的广泛适用性。一项小型模拟研究表明，我们的测试能够检测出与假设模型的重要偏差。

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62克10 非参数假设检验

关键词：

GLM公司;模型诊断;泊松回归;分数测试;ZIP回归

软件：

DESeq2公司;计数;gvlma公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.C.W.Rayner}等人，澳大利亚。N.Z.J.Stat.64，No.1，67--85（2022年；Zbl 1521.62126）
全文： 内政部

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