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阿夫申·阿尔马西;穆罕默德·雷扎（Mohammad Reza），埃斯拉吉安（Eshraghian）;阿巴斯·莫吉比吉;阿巴斯·拉希米;卡泽姆·穆罕默德;萨迪·法拉希吉兰

离散相关计数数据的多级零膨胀广义泊松回归建模。 （英语） Zbl 1487.62087号

统计方法。 30, 1-14 (2016).
概述：泊松或零膨胀泊松模型往往无法拟合计数数据，这是因为相对于泊松分布而言，分布过度或不足。此外，由于分层研究设计或数据收集方法，数据可能是相关的。在这项研究中，我们提出了一个多级零膨胀广义泊松回归模型，该模型可以处理过分散和欠分散计数数据。假设随机效应是独立且正态分布的。参数估计方法是基于期望和最大化的EM算法，属于极大似然估计的一般框架。有关9岁儿童龋齿指数的数据说明了该方法的性能。通过蒙特卡洛模拟，使用各种色散参数，多级ZIGP产生了更准确的参数估计，尤其是对于欠色散数据。

引用于4文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62F03型 参数假设检验
62英尺10英寸 点估计
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

count数据;EM算法;多层次的;广义泊松回归;零通货膨胀;分散，分散;蒙特卡罗模拟

软件：

计数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Almasi}等人，Stat.Methodol。30、1-14（2016；Zbl 1487.62087）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Bauer，D.J。；Sterba，S.K.，《用序数结果拟合多级模型：替代规范和估算方法的性能》，心理医学。方法，16，373-390（2011）
[2] Bulmer，M.，《关于将泊松对数正态分布拟合到物种丰度数据》，《生物统计学》，第30期，第101-110页（1974年）·Zbl 0276.62088号
[3] 乔杜里，S。；穆克吉，A。；Nanda，A.K.，《复合几何分布及其应用》，Comm.Statist。仿真计算。(2015)
[4] 领事P。；Famoye，F.，广义泊松回归模型，Comm.Statist。理论方法，21，89-109（1992）·Zbl 0800.62355号
[5] 中国领事。；Jain，G.，泊松分布的推广，技术计量学，15791-799（1973）·Zbl 0271.60020号
[6] Famoye，F。；Singh，K.P.，Zero膨胀广义泊松回归模型及其在家庭暴力数据中的应用，J.data Sci。，4, 117-130 (2006)
[7] 吉塔尼，M。；Al-Mutairi，D.，离散泊松-林德利分布的估计方法，J.Stat.Compute。模拟。，79, 1-9 (2009) ·Zbl 1161.62010年
[8] 古普塔，P.L。；古普塔，R.C。；Tripathi，R.C.，零膨胀广义泊松回归模型的得分检验，Comm.Statist。理论方法，33，47-64（2005）·Zbl 1185.62041号
[9] 霍尔，D.B。；Zhang，零膨胀聚集数据的边际模型，统计模型。，161-180（2004年）·Zbl 1117.62484号
[10] Hilbe，J.M.，《负二项回归》（2011），剑桥大学出版社·Zbl 1269.62063号
[11] Joe，H。；Zhu，R.，广义泊松分布：泊松混合的性质以及与负二项分布的比较，Biom。J.，47，219-229（2005）·Zbl 1442.62431号
[12] 卡萨洪，W。；Neyens，T。；Molenberghs，G。；Faes，C。；Verbeke，G.，《统计学》，第33卷，第4402-4419页（2014年），过度分散和相关计数数据的边缘化多级障碍和零膨胀模型
[14] 孔，M。；徐，S。；利维，S.M。；Datta，S.，GEE型聚类零膨胀负二项回归推断及其在龋齿中的应用，计算。统计师。数据分析。，85, 54-66 (2015) ·Zbl 1507.62094号
[15] Lambert，D.，零膨胀泊松回归，及其在制造缺陷中的应用，《技术计量学》，34，1-14（1992）·Zbl 0850.62756号
[16] Lee，K。；Joo，Y。；宋，J.J。；Harper，D.W.，《零膨胀聚集计数数据分析：边缘化模型方法》，计算。统计师。数据分析。，55, 824-837 (2011) ·Zbl 1247.62108号
[17] Lee，A.H。；王凯。；斯科特·J·A。；Yau，K.K。；Mclachlan，G.J.，具有多余零的相关计数数据的多级零膨胀泊松回归建模，《统计方法医学研究》，15，47-61（2006）·Zbl 1152.62083号
[18] Lee，A.H。；Zhao，Y。；Yau，K.K。；Xiang，L.，如何分析带有多个零的纵向多层次体力活动数据？，上一页。医学，51，476-481（2010）
[19] Long，D.L。；Preisser，J.S。；赫林，A.H。；Golin，C.E.，《具有总体暴露效应的边缘化零膨胀泊松回归模型》，《统计医学》，第33期，第5151-5165页（2014年）
[20] Mcgilchrist，C.，广义混合模型中的估计，J.R.Stat.Soc.Ser。B、 61-69（1994）·Zbl 0800.62433号
[21] Meng，X.-L.，EM算法和医学研究：历史linik，Stat.Methods Med.Res.，6，3-23（1997）
[22] Moghimbeigi，A.，负二项混合模型中额外零的分数测试，J.Stat.Compute。模拟。，81, 635-644 (2011) ·Zbl 1221.62034号
[23] Moghimbeigi，A。；Eshraghian，M.R。；穆罕默德，K。；Mcardle，B.，带多余零的过分散计数数据的多级零膨胀负二项回归建模，J.Appl。统计，35，1193-1202（2008）·Zbl 1253.62052号
[24] Mullahy，J.，一些修正计数数据模型的规范和测试，《计量经济学》，33，341-365（1986）
[25] Preisser，J.S。；斯坦姆，J.W。；Long，D.L。；Kincade，M.E.，《流行病学研究中龋病指数零膨胀计数回归模型的回顾和建议》，《龋病研究》，46，413-423（2012）
[26] 罗德里格斯，G。；Goldman，N.，《带有二进制响应的多级模型估算程序评估》，J.Roy。统计师。Soc.序列号。A、 73-89（1995）
[27] Tuenter，H.J.，关于广义泊松分布，Statist。尼尔兰迪卡，54，374-376（2000）·Zbl 1018.62010号
[28] Van Den Broek，J.，泊松分布中零膨胀分数测试，生物统计学，738-743（1995）·Zbl 0825.62377号
[29] Ver Hoef，J.M。；Boveng，P.L.，拟泊松与负二项回归：我们应该如何建模过度分散的计数数据？，生态学，88，2766-2772（2007）
[30] Vuong，Q.H.，模型选择和非嵌套假设的似然比检验，《计量经济学》，307-333（1989）·Zbl 0701.62106号
[31] Wang，W。；Famoye，F.，用广义泊松回归建模家庭生育决策，J.Popul。经济。，10, 273-283 (1997)
[32] Willmot，G.E.，作为负二项式替代的泊松逆高斯分布，Scand。演员。J.，1987，113-127（1987）
[33] 谢福成。；魏，B.-C。；Lin，J.-G.，零膨胀广义泊松混合回归模型的得分检验，计算。统计师。数据分析。，534478-3489（2009年）·Zbl 1453.62254号
[34] 杨，Z。；哈丁，J.W。；Addy，C.L.，基于广义泊松-2模型的泊松回归中过度分散的分数检验，J.Statist。计划。推理，1391514-1521（2009）·兹比尔1153.62013
[35] 杨，Z。；哈丁，J.W。；Addy，C.L。；Vuong，Q.H.，泊松回归与广义泊松模型中过度分散的测试方法，Biom。J.，49，565-584（2007）·Zbl 1442.62709号
[36] 游家杰。；Kuk，A.Y.，广义线性混合模型中的稳健估计，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，64, 101-117 (2002) ·Zbl 1015.62073号
[37] Zamani，H。；Ismail，N.，负二项-Lindley分布及其应用，J.Math。统计数据，6，4-9（2010年）·Zbl 1188.91092号
[38] Zamani，H。；Ismail，N.，针对广义泊松替代方案测试泊松回归的分数测试，（第20届全国数学科学研讨会论文集：数学科学研究：创造力和创新的催化剂（2013），AIP出版社），1204-1212
[39] Zamani，H。；Ismail，N.，零膨胀广义泊松回归模型的函数形式，Comm.Statist。理论方法，43，515-529（2014）·Zbl 06599065号
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