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一种新的双参数离散泊松广义Lindley分布,其性质和应用于医疗数据集。 (英语) Zbl 1505.62026号

摘要:混合泊松分布已在许多领域用于对过分散计数数据集进行建模。为了给过分散计数数据集建模提供新的机会,我们引入了一种新的混合Poisson分布,将广义Lindley分布用作混合分布。推导了矩和概率母函数、阶乘矩、偏度和峰度测度。使用所建议分布的平均参数化版本,我们引入了一个新的计数回归模型,该模型适用于过度分散的计数。使用新的计数回归模型分析医疗数据集。我们的结论是,新的回归模型在过度分散的情况下很好地工作。

理学硕士:

62-08 统计问题的计算方法
60E05型 概率分布:一般理论
62E15型 统计学中的精确分布理论
62J12型 广义线性模型(逻辑模型)
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析

软件:

GWRM公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Altun E(2019a)几何分布的一个新的推广及其性质和应用。公共统计模拟计算49:1-15
[2] Altun E(2019b)过分散计数数据的一种新模型:泊松-准林德利回归模型。数学科学13(3):241-247·Zbl 1452.62185号
[3] Altun,E.,带相关回归和积分值自回归模型的新单参数离散分布,Math Slov,70,4,979-994(2020)·Zbl 1480.62037号 ·doi:10.1515/ms-2017-0407
[4] Altun E,Cordeiro GM,RistićMM(2021a)单参数复合离散分布。《应用统计杂志》doi:10.1080/02664763.2021.1884846
[5] Altun E,El-Morshedy M,Eliwa MS(2021b)离散Bilal分布的性质及其在积分自回归过程中的应用研究。REVSTAT Stat J.doi:10.1080/026667632019.1638893
[6] Altun E,Bhati D,Khan NM(2021c)地震计数建模的新方法:INAPQX(1)过程。SN应用科学3(2):1-17
[7] Altun E,Korkmaz M Ch,El-Morshedy M,Eliwa MS(2021d)扩展伽马分布与回归模型及应用。AIMS数学6(3):2418-2439·Zbl 1525.62009号
[8] 巴蒂,D。;Sastry,DVS;Qadri,PM,《一种新的广义泊松-林德利分布:应用和性质》,《澳大利亚统计杂志》,44,4,35-51(2015)·doi:10.17713/ajs.v44i4.54
[9] 巴蒂,D。;库马瓦特,P。;Gómez-Déniz,E.,混合泊松变形指数族生成的新计数模型及其在医疗数据中的应用,《公共统计理论方法》,46,22,11060-11076(2017)·Zbl 1386.60047号 ·doi:10.1080/03610926.2016.1257712
[10] 卡梅隆,AC;Trivedi,PK,计数数据的回归分析(1998),剑桥:剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 0924.62004号 ·doi:10.1017/CBO9780511814365
[11] Cheng,L。;吉迪帕利,SR;Lord,D.,用于分析机动车碰撞数据的泊松-威布尔广义线性模型,安全科学,54,38-42(2013)·doi:10.1016/j.ssci.2012.11.002
[12] 邓恩,PK;Smyth,GK,随机分位数残差,计算图形统计杂志,5,3,236-244(1996)
[13] Ekhosuehi,N。;Opone,F。;Odobaire,F.,一种新的广义双参数Lindley分布,《数据科学杂志》,16,3,549-566(2018)·doi:10.6339/JDS-201807_16(3).0006
[14] Eliwa,理学硕士;阿尔顿,E。;El Dawoody,M.(美国)。;El-Morshedy,M.,一种新的三参数离散分布及其相关的INAR(1)过程和应用,IEEE Access,891150-91162(2020)·doi:10.1109/ACCESS.2020.2993593
[15] El-Morshedy M、Eliwa MS、Altun E(2020a)离散Burr-Hatke分布及其性质、估计方法和回归模型。IEEE接入8:74359-74370
[16] El-Morshedy M,Altun E,Eliwa MS(2020b)新冠病毒病例数建模的新统计方法。Res广场。doi:10.21203/rs.3.rs-31163/v1
[17] Karlis博士。;Xekalaki,E.,《混合泊松分布》,《国际统计评论》,73,35-58(2005)·Zbl 1104.62010年 ·doi:10.1111/j.1751-5823.005.tb00250.x
[18] Lindley,DV,基准分布和贝叶斯定理,J R Stat Soc Ser B(Methodol),20,102-107(1958)·Zbl 0085.35503号
[19] 罗德·D。;Geedipally,SR,负二项-林德利分布作为分析以大量零为特征的碰撞数据的工具,《事故分析与预防》,43,5,1738-1742(2011)·doi:10.1016/j.aap.2011.04.004
[20] Mahmoudi,E。;Zakerzadeh,H.,广义泊松-林德利分布,公共统计理论方法,39,10,1785-1798(2010)·Zbl 1197.60007号 ·网址:10.1080/03610920902898514
[21] 罗德里格斯·阿维,J。;Conde-Sínchez,A。;萨伊兹·卡斯蒂略,AJ;Olmo-Jiménez,MJ;Martínez-Rodríguez,AM,计数数据的广义Waring回归模型,计算统计数据分析,53,10,3717-3725(2009)·Zbl 1453.62184号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.03.013
[22] Sadeghpour A(2016)非正态回归模型诊断随机分位数残差的实证研究。萨斯喀彻温大学硕士学位论文
[23] 萨伊兹·卡斯蒂略,AJ;Conde-Sánchez,A.,过分散和欠分散计数数据的超泊松回归模型,《计算统计数据分析》,61148-157(2013)·Zbl 1348.62188号 ·doi:10.1016/j.csda.2012.12.009
[24] Sankaran,M.,离散泊松-林德利分布,生物统计学,26,145-149(1970)·doi:10.2307/2520903
[25] Shanker,R。;夏尔马,S。;Shanker,R.,用于建模等待时间和存活时间数据的双参数Lindley分布,应用数学,4,2,363(2013)·doi:10.4236年3月20日上午42056
[26] Wongrin,W。;Bodhisuwan,W.,计数数据的广义泊松-林德利线性模型,应用统计杂志,44,15,2659-2671(2017)·Zbl 1516.62666号 ·doi:10.1080/02664763.2016.1260095
[27] Zakerzadeh,H。;Dolati,A.,广义Lindley分布,《数学扩展杂志》,3,1-17(2009)·Zbl 1274.60047号
[28] 扎马尼,H。;Ismail,N.,负二项-林德利分布及其应用,《数学统计杂志》,6,1,4-9(2010)·Zbl 1188.91092号 ·doi:10.3844/jmssp.2010.4.9
[29] Zamani,H。;伊斯梅尔,N。;Faroughi,P.,泊松加权指数单变量版本和回归模型及其应用,《数学统计杂志》,10,2,148-154(2014)·doi:10.3844/jmssp.2014.148.154
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