哥茨·特伦克勒 有偏回归估计量的广义均方误差比较。 （英语） Zbl 0465.62063号 Commun公司。统计、理论方法 A9，1247-1259（1980）. 页码：24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3 +4 +5 显示扫描页面 引用于8文件 理学硕士： 62J05型 线性回归；混合模型 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 关键词：广义均方误差比较;有偏回归估计量;齐次线性估计;最小二乘法;岭回归;收缩估计量;主成分回归;迭代估计器 引文：Zbl 0348.62027号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.特伦克勒}，Commun。统计，理论方法A9，1247--1259（1980；Zbl 0465.62063） 全文： 内政部 参考文献： [1] Alldredge I.R.，《国际统计评论》44，第355页–（1976年） [2] 本·伊斯雷尔A.，J.Soc.Indust。轴转速。数学11 pp 667–（1963）·兹比尔0116.32202 ·数字对象标识代码：10.1137/011051 [3] Ben-Israel A.，广义逆：理论与应用（1974）·Zbl 0305.15001号 [4] Farebrother R.W.，J.B.统计。Soc B 38第248页–（1976） [5] Gunst R.F.，社区。统计5（15）pp 1501–（1976）·doi:10.1080/03610927608827459 [6] Hoerl A.E.，《技术计量学》12（15），第55页–（1970）·网址：10.1080/00401706.1970.10488634 [7] Hoerl A.E.，《技术计量学》12（15），第69页–（1970）·doi:10.1080/00401706.1970.10488635 [8] Kendall M.G.，多元分析课程（1957年） [9] Marquardt D.W.，《技术计量学》第12卷第591页–（1970年）·Zbl 0205.46102号 ·doi:10.2307/1267205 [10] Massy W.F.，J.Amer。统计师。Assoc 60第234页–（1965）·doi:10.1080/01621459.1965.10480787 [11] Mayer L.S.，《技术计量学》，第15页，第497页–（1973年）·doi:10.1080/00401706.1973.10489076 [12] McDonald G.C.、J.Amer。统计师。Assoc 70 pp 407–（1975）·doi:10.1080/01621459.1975.10479882 [13] Sclove S.L.和J.Amer。统计师。Assoc 63第597页–（1968）·Zbl 0162.22103号 ·doi:10.2307/2284030 [14] Theobald C.M.，J.R.统计。Soc.B 36第103页–（1974年） [15] 特伦克勒，G.，1978年a。线性模型的迭代估计，125–131。维恩：Physica-Verlag。COMPSTAT 1978年 [16] Trenkler G.，均方误差和迭代估计（1978） [17] 维诺德·H.D.，《经济学和统计学评论》60，第121页–（1978年）·doi:10.2307/1924340 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。