Yi，Grace Y。;陈志坚;吴昌宝 广义线性混合模型下具有易出错响应的相关数据分析。 （英语） Zbl 06815955号 Ahmed，S.Ejaz（编辑），《大数据和复杂数据分析》。方法和应用。查姆：斯普林格。Contrib.Stat.，83-102（2017年）。 概述：由于各种原因，变量的测量经常会出错。文献中广泛讨论了协变量的测量误差，而对响应误差的关注较少。本文考虑了响应变量中存在测量误差的聚类数据的广义线性混合模型。我们研究了在忽略非线性误差的情况下，由响应变量中的非线性误差引起的渐近偏差，并评估了一种直观的校正响应误差影响的方法的性能。我们开发了似然方法来校正响应误差引起的影响。通过仿真研究评估了所提方法的性能，并用所提方法对实际数据集进行了分析。关于整个系列，请参见[Zbl 1392.62007号]. MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等） 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：相关数据;易出错响应;广义线性混合模型;渐近偏差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Y.Yi}等人，in：大而复杂的数据分析。方法和应用。查姆：斯普林格。83-102（2017；Zbl 06815955） 全文： 内政部