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田永革;田哲

关于多重分区回归模型下WLSE的可加性和块分解。 （英语） Zbl 1283.62146号

统计 44，第4期，361-379（2010）.
小结：在考虑分区线性模型中回归系数的加权最小二乘估计（WLSE）的机制时，Y.Tian先生和Y.塔卡内【公共统计，理论方法37，No.1，55–69（2008；Zbl 1139.62029号)]基于回归量相对于给定权重矩阵的正交性，给出了WLSE在其两个小模型下为WLSE之和的一些识别条件。本文的目的是说明如何在多分区线性模型及其k下建立WLSE的可加分解和块分解基于回归变量相对于给定权重矩阵的正交性的小模型。

引用于5文件

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
62甲12 多元分析中的估计
15A09号 矩阵反演理论与广义逆

关键词：

多分区线性模型;小型模型;平均向量;加权最小二乘估计;最佳线性无偏估计量;投影机;加性分解;块分解;\（V）-正交性;矩阵秩法

引文：

Zbl 1139.62029号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Tian}和\textit{Z.Tian{，统计学44，第4号，361--379（2010；Zbl 1283.62146）
全文： 内政部

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