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求解线性方程组的通用投影算法。 (英语) Zbl 0783.65026号

提出了一种通用的投影算法,可用于实现各种已知的外推方法(如最小多项式、降秩、修改的最小多项式外推)。然后将该算法应用于线性方程组的求解,从而获得一些已知的投影方法(例如,正交残差法、广义共轭残差法)。

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65层10 线性系统的迭代数值方法
65个B05 极限外推,延迟更正
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全文: 内政部

参考文献:

[1] C.Brezinski,Généralisation de la transformation de Shanks,de la table de la table de Padéet de l'epsilon-algorithme,Calcolo 12(1975)317–360·Zbl 0329.65006号 ·doi:10.1007/BF02575753
[2] C.Brezinski,递归插值、外推法和投影,J.Comput。申请。数学。9 (1983) 369–376. ·Zbl 0525.65007号 ·doi:10.1016/0377-0427(83)90008-0
[3] C.Brezinski,舒尔补语Lin.Alg的其他表现。申请。24 (1988) 231–247. ·Zbl 0662.65037号 ·doi:10.1016/0024-3795(88)90062-6
[4] C.Brezinski和H.Sadok,矢量序列变换和不动点方法,收录于:层流和湍流的数值方法,编辑C.Taylor等人(Pinerdge,Swansea,1987),第3-11页。
[5] S.Cabay和L.W.Jackson,求向量序列极限和反极限的多项式外推方法,SIAM J.Numer。分析。13 (1976) 734–752. ·Zbl 0359.65029号 ·doi:10.1137/0713060
[6] R.P.Eddy,向量序列极限的外推,载《应用数学与工业之间的信息联系》,P.C.C.Wang主编(纽约学术出版社,1979年),第387-396页。
[7] S.C.Eisenstat、H.C.Elman和M.H.Schultz,非对称线性方程组的变分迭代方法,SIAM J.Numer。分析。20 (1983) 345–357. ·Zbl 0524.65019号 ·doi:10.1137/0720023
[8] H.C.Elman,大型稀疏非对称线性方程组的迭代方法,耶鲁大学计算机科学系博士论文,纽黑文,CT(1982)。
[9] V.Faber和T.Manteufel,正交误差方法,SIAM J.数值分析。24 (1987) 170–187. ·Zbl 0613.65030号 ·数字对象标识代码:10.1137/0724014
[10] W.D.Ford和A.Sidi,向量外推法的递归算法,Appl。数字。数学。4 (1988) 477–489. ·Zbl 0649.65004号 ·doi:10.1016/0168-9274(88)90011-6
[11] W.Gander、G.H.Golub和D.Gruntz,《通过外推法求解线性方程组》,载于《超级计算》,J.S.Kovalic主编(北约ASI系列,施普林格出版社,1990年)。
[12] B.Germain-Bonne,Estimation de la limite de suites et formalisation de procédés d’accélération de la convergence,法国里尔大学埃塔分校(1978)。
[13] Henrici,《数值分析要素》(Wiley,纽约,1964年)·Zbl 0149.10901号
[14] K.Jbilou,《外推与投影的方法》。《应用辅助套件指南》(Applications aux suites de vecteurs),《意大利里尔大学循环》(Thèse de 3eme cycle)(1988年)。
[15] K.Jbilou和H.Sadok关于向量外推方法和相关不动点迭代的一些结果,J.Compute。申请。数学。36 (1991) 385–398. ·Zbl 0746.65006号 ·doi:10.1016/0377-0427(91)90018-F
[16] K.Jbilou和H.Sadok,《求解线性方程组的完全和不完全向量外推方法分析》,提交·Zbl 0836.65044号
[17] M.Mesina,x=Ax+f迭代解的收敛加速,计算。方法。申请。机械。工程10(1977)165–173·Zbl 0344.65019号 ·doi:10.1016/0045-7825(77)90004-4
[18] B.P.Pugatchev,迭代过程收敛的加速和非线性方程组的求解方法,苏联计算。数学。数学。物理学。17(1978)199–207·Zbl 0432.65015号 ·doi:10.1016/0041-5553(77)90023-4
[19] Y.Saad,求解大型非对称线性系统的Krylov子空间方法,数学。计算。37 (1981) 105–126. ·Zbl 0474.65019号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1981-0616364-6
[20] H.Sadok,《向量集合的收敛性与定点修复方法》,Thèse,里尔大学(1988)。
[21] A.Sidi,线性方程组的外推与投影方法,J.Compute。申请。数学。22 (1988) 71–88. ·Zbl 0646.65031号 ·doi:10.1016/0377-0427(88)90289-0
[22] A.Sidi,最小多项式和降秩外推算法的收敛性和稳定性,SIAM J.Numer。分析。23 (1986) 197–209. ·Zbl 0612.65001号 ·doi:10.1137/0723014
[23] A.Sidi、W.F.Ford和D.A.Smith,向量序列收敛的加速,SIAM J.Numer。分析。23(1986)178–196·Zbl 0596.65016号 ·doi:10.1137/0723013
[24] D.A.Smith、W.F.Ford和A.Sidi矢量序列外推方法,SIAM Rev.29(1987)199-233;更正,SIAM Rev.30(1988)623–624·Zbl 0622.65003号 ·数字对象标识代码:10.1137/1029042
[25] D.M.Young和K.C.Jea,非对称迭代方法的广义共轭梯度加速。线性代数。申请。34 (1980) 159–194. ·Zbl 0463.65025号 ·doi:10.1016/0024-3795(80)90165-2
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