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基于噪声预测控制的差分方程稳定性。 (英语) Zbl 1364.39018号

摘要:我们考虑了随机扰动对基于预测控制的差分方程唯一正平衡点稳定性的影响。这些扰动可能是乘法的\[x{n+1}=f(xn)-(alpha+l\xi{n+1})(f(x_n)-xn),四元n=0,1,点,\]如果它们是由控制参数的随机变化或加法引起的\[x{n+1}=f(xn)-\alpha(f(x_n)-xn)+l\xi{n+1},四元n=0,1,\点,\]如果它们反映了系统噪声的存在。
我们首先放松确定性方程中的控制参数,并推导出参数的值范围,在该范围内,所有解最终都会进入一个不变区间。然后,通过允许变化是随机的,我们导出了正平衡点全局渐近稳定的充分条件(对未扰动方程的限制比已知条件小):即,噪声的存在提高了基于预测控制的已知有效性。最后,我们证明了系统噪声对正平衡具有“模糊”效应,通过控制噪声强度可以使正平衡变得任意小。数值例子说明了我们的结果。

理学硕士:

39A50型 随机差分方程
93E03型 控制理论中的随机系统(一般)
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