克里斯蒂安·罗伯特。;Hwang，J.T.吉恩 利用先验反馈方法进行订单约束下的最大似然估计。 （英语） Zbl 0870.62020号 美国统计协会。 91，第433号，167-172（1996）. 摘要：在序限制线性模型和更一般的限制最大似然估计中，推导等渗回归估计量的算法通常非常依赖于所考虑的特定问题。本文提出了一种基于方差收敛到零的形式贝叶斯估计序列的优化方法。这种方法类似于模拟退火，可以“普遍”应用；也就是说，只要这些贝叶斯估计可以通过精确计算或马尔可夫链蒙特卡罗抽样近似导出。然后，我们给出了两个实际例子的方法说明。 引用于9文件 MSC公司： 10层62层 点估计 62层30 约束条件下的参数化推理 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：共轭先验;吉布斯采样;M估计量;等渗回归估计量;顺序受限线性模型;最优化方法;形式Bayes估计;模拟退火;马尔可夫链蒙特卡罗抽样近似 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.P.Robert}和\textit{J.T.G.Hwang}，J.Am.Stat.Assoc.91，No.433，167--172（1996；Zbl 0870.62020） 全文： 内政部