玛丽亚·席斯特拉；阿里斯泰尔·鲁斯特；罗德·亚当斯；哈米德·博洛里 用于多神经元模拟的有限状态自动机模型。 （英语） Zbl 1007.68750号 神经计算 44-46, 1141-1148 (2002). 总结：“经典”分段建模技术涉及大组常微分方程（ODE）的数值解。使用这些技术进行神经元网络评估的计算成本是探索树枝晶形态对网络功能影响的主要瓶颈。为了减少计算负荷，我们开发了一个膜活性的有限状态自动机模型，这将可能允许评估和比较大量模拟的三维网络。自动机模拟了可激发介质中波传播的2方程ODE模型的行为，并被发现能够模拟神经膜的最重要特征。 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 92C20美元 神经生物学 关键词：有限状态自动机；枝晶形态；计算机模拟；激励传播 软件：神经元 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Schilstra}等人，《神经计算》44-461141-1148（2002；Zbl 1007.68750） 全文： 内政部